資料分析對於現在很多企業都是乙個未解之謎，很多企業都知道要去收集資料，但一到
資料分析
這一步就楞住無從下手了。漫無目的做資料分析，最後只能得到一些無用的分析結果。許多公司總做資料的收集分析，主要取決於公司領導層的需要，但是由於不知如何將數字轉化為可操作的策略，所以只能留下一些無用資料。這時候公司就需要重新審視這個做法了從而來調整分析策略。
第一、樹立乙個明確的目標
也就是通過資料分析要達到乙個什麼樣的目的，例如，最近發現公司的業務量迅速的減少，需要找到其中的原因有哪些。那麼，作為
資料分析師
就需要根據自己對業務流程的理解確定好資料的維度，對於業務流程不理解的時候需要找專人對業務邏輯進行學習。一般資料維度的確定包括拉去哪些資料，重要變數以及引發變數的外界因素。
第二、資料的拉取或羅列
資料分析過程中拉取資料一般都要通過資料處理人員自己動手拉取，並從中篩選到相關的多個資料。在拉取資料的過程中需要確定幾個要點：最好在資料庫里拉取資料語句要完整，對資料的限制條件要準確，拉取資料的邏輯要合理，資料受外因影響最小性。
第三、資料的處理
資料的處理不是乙個簡單的整理和羅列過程，它需要資料分析人員在拉取的資料中利用常用函式篩選到認為有用的語句和資訊。資料處理的過程是乙個繁瑣枯燥，但其中又充滿了刺激的過程，因為在資料處理的過程你會發現好多的有趣的資料，與眾不同的資料，也許就是這些和平常資料不一致的資料正是你所需要的。
第四、得出結論，並驗證結論
對所有的資料進行處理，並得到乙個具體業務的結論，這並不是就代表資料分析完成，還要進行必要的結論驗證。不少的人表示不知道如何驗證結論，其實最簡單最直接的方式就是通過其他的維度來驗證它的可行性和可靠性。
在的工作學習中，資料分析的重要性已經被越來越多的人所認知和認可，人們在學習和工作中也通過定量和定性兩種方式對本行業，本企業，本部門的相關資料進行資料分析，以此來為改善工作中的不足和企業的未來發展方向決策的制定提供有利的參考。準確分析客戶資料對於提供高質量的服務是至關重要的。每天都有多個資料流將大量資訊轉儲到企業系統中，只有採用正確的分析方法才能真正利用好
資料分析軟體
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資料分析的流程和方法
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大資料分析的處理流程
大資料的處理流程可以定義為 利用適當的工具，提取和整合不同結構的資料來源，並按照一定的標準進行儲存，然後採用適當的資料分析技術進行分析，最後提取有用的知識，並將結果顯示給使用者以適當的方式在終端的前面。1.資料汲取與整合 由於大資料處理的資料 型別廣泛，而其第 一步是對資料進行抽取和整合，從中找出關...
大資料的正確用法你get到了嗎？
azure 映象市場已於2016年9月21日正式上線，在這個統一的整合平台中，客戶可以輕鬆地瀏覽 搜尋和選擇一系列來自第三方的應用和解決方案，並可以將其快速一鍵部署到 azure 例項當中。在移動為先，雲為先的時代背景下，移動端以裝置為載體，雲作為基礎運算的平台，而資料則很好地將二者緊密地聯絡在了一...