HDU 4312 切比雪夫轉化 曼哈頓距離

2021-08-01 13:32:07 字數 702 閱讀 6653

題目大意:從給出的點中 選出乙個點作為中心 ,求別的點距這個點的最小距離的和。

思路:       根據題意 可以知道 切比雪夫 d[i]=max(|xi-x|,|y-yi|),曼哈頓距離:d[i]=|y2-y1|+|x2-x1|;然後就是從切比雪夫轉化曼哈頓形式,座標逆時針旋轉 45度 ,即x1=x0-y0;y1=x0+y0; 但是 因為 得出來的新座標 擴大√2倍,那麼在這個曼哈頓裡 就是2倍 ,按著曼哈頓距離算出最小答案 然後除以2 就是正確答案了

**:#include #include #include #include using namespace std;

typedef long long ll;

struct dd

dot[100000+100];

int n;ll sumx[100000+100],sumy[100000+100];

inline bool cmpx(dd a,dd b)

sort(dot+1,dot+n+1,cmpx);

for (int i=1;i<=n ; ++i)

sort(dot+1,dot+n+1,cmpy);

for (int i=1; i<=n; ++i)

sumy[i]=sumy[i-1]+dot[i].y;

ll ans=1e17;

for (int i=1; i<=n; ++i) {

// cout<

曼哈頓距離和切比雪夫距離轉化

曼哈頓距離和切比雪夫距離 兩個點的距離定義為點 x,y 和它周圍的 8 個點 x 1,y x 1,y x,y 1 x,y 1 x 1,y 1 x 1,y 1 x 1,y 1 x 1,y 1 距離為 1 用下 gyx 學長的圖 切比雪夫距離 dis max delta x,delta y delta ...

1012 曼哈頓距離 切比雪夫距離

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總結 曼哈頓距離轉切比雪夫距離

我們在用二維樹狀陣列的時候,可以得到乙個邊與座標軸平行的矩形內點集的資訊。如果我們需要得到得到到乙個點的距離小於等於k的點的資訊呢。這些點構成的不在是邊也座標軸平行的矩形,而是乙個對角線與座標軸平行的菱形。可以通過轉化,使得整個座標軸旋轉45 然後我們菱形變成了方方正正的矩形,又可以用而二維樹狀陣列...