在讀取檔案時將整數變數讀成了字串, 或者需要轉換列屬性時，通過方法
astype
舉例：dataframe.numbers=dataframe.numbers.astype(float)
province.id=province.id.astype(str)
舉例：data<-read.csv('data.csv',col.names = c('id','***','numbers'),stringsasfactors=false)，stringsasfactors=false，不將字串設定為因子。
as.numeric，
as.str等可以直接改變屬性。
dataframe刪除某列
bodytype為待刪列的列名 data.drop columns bodytype axis 1 但是要注意的是，data.drop 會將刪除列後的dataframe返回，data本身是不會有變化的！因此可以寫成 bodytype為待刪列的列名 dataafter data.drop column...
dataframe 新增列方法
引入需用的包，並新建dataframe例子 in 1 import pandas as pd import numpy as np in 2 data pd.dataframe np.array 1,2,3 4,5,6 7,8,9 columns a b c in 3 data out 3 a b ...
pandas對DataFrame中列的操作
要獲取一列的資料，還是用中括號 的方式，跟 series 類似。比如嘗試獲取上面這個表中的 name 列資料 data name 因為我們只獲取一列，所以返回的就是乙個 series。可以用 type 函式確認返回值的型別 type data name 增加資料列有兩種辦法 可以從頭開始定義乙個 p...