Python 歸併排序演算法

歸併排序演算法：空間複雜度為o（n），時間複雜度為o（n log n），演算法穩定，不具有適應性

1、將序列分兩左右兩部分

2、遞迴，重複第一步，直到左右兩部分裡面的元素數量為1

3、合併每個左右的部分，從小到大

4、完成合併

演算法的穩定性是指：對於待排序的序列中，相同項的原來次序不能被改變

演算法的適應性是指：演算法因原序列有序而更高效

def merge_sort(lst):

if len(lst) <= 1:
return lst
mid = len(lst) // 2
print 'left: ', lst[: mid]
print 'right: ', lst[mid:]
print '&&&&&'
left = merge_sort(lst[: mid])
right = merge_sort(lst[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
print 'left: ', left
print 'right: ', right
res = 
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
i += 1
else:
j += 1
res += left[i:]
res += right[j:]
print 'res: ', res
print '***'
return res

Python歸併排序演算法

歸併排序是採用分治法的乙個非常典型的應用。歸併排序的思想就是先遞迴分解陣列，再合併陣列。將陣列分解最小之後，然後合併兩個有序陣列，基本思路是比較兩個陣列的最前面的數，誰小就先取誰，取了後相應的指標就往後移一位。然後再比較，直至乙個陣列為空，最後把另乙個陣列的剩餘部分複製過來即可。usr bin en...

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歸併演算法 歸併排序

歸併演算法 歸併排序 這周需要用到歸併演算法,於是找了找相關的資料,整理如下 歸併排序 merge sort 是利用 歸併 技術來進行排序。歸併是指將若干個已排序的子檔案合併成乙個有序的檔案。兩路歸併演算法 1 演算法基本思路 設兩個有序的子檔案 相當於輸入堆 放在同一向量中相鄰的位置上 r low...