排序 選擇排序

每一趟從無序區中選出最小的元素，順序放在有序區的最後，直到全部元素排序完畢。

由於選擇排序每一趟總是從無序區中選出全域性最小（或最大）的元素，所以適用於從大量元速度中選擇一部分排序元素。例如，從10000個元素中選出最小的前10位元素。

1.排序思路

從第i趟開始，從當前無序區arr[i…n-1]中選出最小元素arr[k]，將它與有序區的最後乙個元素，也就是無序區的第乙個元素交換。每趟排序後，有序區增加乙個元素，無序區減少乙個元素，且有序區中所有元素均小於等於無序區中的元素。經過n-1趟排序後，無序區只剩下arr[n-1]乙個元素，它必然為整個序列的最大值，故無需再排。

2.排序演算法

void selectsort(int

*arr, int
size)
}//2.把最小的元素與無序區第乙個元素交換
//swap(arr[i], arr[k]);
if (k != i)
}}

由於要選出最小值，故無序區中的每個元素都要參與比較，所以無論初始資料序列的狀態如何，總的比較次數為：

故直接選擇排序的時間複雜度為o(n^2)，空間複雜度為o(1)。直接選擇排序是乙個不穩定的演算法。例如，排序序列為，第一趟排序後得到，兩個5的相對位置發生了變化。

4.優化版本

每趟排序同時找出最大值和最小值，把最小值放在序列的左邊，最大值放在序列的右邊，然後同時縮小左右排序範圍。

//優化，每趟排序同時找出最大值和最小值

void selectsort1(int *arr, int size)
left++;
right--;
}}

堆排序是一種樹形選擇排序方法，在排序過程中，將arr[0…n-1]看成一棵完全二叉樹的順序儲存結構，利用完全二叉樹中雙親節點和孩子結點之間的內在關係，在當前無序區中選擇最大（或最小）的元素。

下標從0開始，節點i的兩個孩子節點可表示為2*i+1、2*i+2。

2.排序演算法

void adjustdown(int

*arr, int
size, int
parent)
if (arr[parent] < arr[child])
else
break;
}}void heapsort(int
*arr, int
size)
//2.將arr[0]與arr[n-1]交換，然後再調整arr[0...n-1]，使其滿足大堆，如此反覆操作
for (root = size-1; root >= 1; root--)
}

堆排序的時間主要由建堆和反覆調整堆這兩部分的時間構成，由於可以把堆看成完全二叉樹的結構，所以堆排序的時間複雜度為o(n*lgn)，空間複雜度為o(1)，堆排序演算法不穩定。

排序 選擇排序 選擇排序 堆排序

寫在前面 上傳github交換排序選擇排序 堆排序 選擇排序 顧名思義，我們就可以猜到，它是原則合適的元素放到合適的位置 從圖中，我們可以得到 1.用第乙個元素，和其他所有的元素進行比較，找出最小的，然後進行交換 2.然後進行，資料的遞增 3.直到資料全部有序 void selectsort int...

排序 選擇排序（直接選擇排序 堆排序）

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排序2 選擇排序 選擇排序 堆排序

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