SG定理與SG函式 模板

2021-08-04 21:53:12 字數 944 閱讀 4709

必勝點和必敗點:

p點:必敗點,換而言之,就是誰處於此位置,則在雙方操作正確的情況下必敗。

n點:必勝點,處於此情況下,雙方操作均正確的情況下必勝。

必勝點和必敗點的性質:

1、所有終結點是 必敗點 p 。(我們以此為基本前提進行推理,換句話說,我們以此為假設)

2、從任何必勝點n 操作,至少有一種方式可以進入必敗點 p。

3、無論如何操作,必敗點p 都只能進入 必勝點 n。

sprague-grundy定理(sg定理):

遊戲和的sg函式等於各個子遊戲sg函式的nim和。這樣就可以將每乙個子遊戲分而治之,從而簡化了問題。而bouton定理就是sprague-grundy定理在nim遊戲中的直接應用,因為單堆的nim遊戲 sg函式滿足 sg(x) = x。

對於乙個nim遊戲的局面(a1,a2,...,an),它是p-position當且僅當a1^a2^...^an=0,其中^表示位異或(xor)運算

sg函式:

首先定義mex(minimal excludant)運算,這是施加於乙個集合的運算,表示最小的不屬於這個集合的非負整數。例如mex=3、mex=0、mex{}=0。

對於任意狀態 x , 定義 sg(x) = mex(s),其中 s 是 x 後繼狀態的sg函式值的集合。如 x 有三個後繼狀態分別為 sg(a),sg(b),sg(c),那麼sg(x) = mex。 這樣 集合s 的終態必然是空集,所以sg函式的終態為 sg(x) = 0,當且僅當 x 為必敗點p時。

sg函式求解模板

//f[n]:可改變當前狀態的方式,n為方式的種類,f[n]要在getsg之前先預處理

//sg:0~n的sg函式值

//s:為x後繼狀態的集合

int f[n],sg[maxn],s[maxn];

void getsg(int n)

}}

SG函式模板

首先定義mex minimal excludant 運算,這是施加於乙個集合的運算,表示最小的不屬於這個集合的非負整數。例如mex 3 mex 0 mex 0。對於乙個給定的有向無環圖,定義關於圖的每個頂點的sprague grundy函式g如下 g x mex,這裡的g x 即sg x 例如 取石...

SG函式模板

首先定義mex minimal excludant 運算,這是施加於乙個集合的運算,表示最小的不屬於這個集合的 非負整數 例如mex 3 mex 0 mex 0。對於乙個給定的有向無環圖,定義關於圖的每個頂點的 sprague grundy函式g如下 g x mex,這裡的g x 即sg x 例如 ...

sg函式模板

首先定義mex minimal excludant 運算,這是施加於乙個集合的運算,表示最小的不屬於這個集合的非負整數。例如mex 3 mex 0 mex 0。對於乙個給定的有向無環圖,定義關於圖的每個頂點的sprague grundy函式g如下 g x mex,這裡的g x 即sg x 例如 取石...