Data mining基礎之認識資料 2

2021-08-06 04:17:44 字數 1189 閱讀 7238

不想當專案負責人的技術人員不是好的科研人員

一、中心趨勢度量

中位數：對傾斜(非對稱)資料，這是更好的度量，是有序資料值的中間值

眾數中列數：最大和最小值的平均值

正傾斜：眾數出現在小於中位數的值上

負傾斜：眾數出現在大於中位數的值上

二、 度量資料散布
hair_color=0


#頭髮為黑色


hair_color=1


#頭髮為棕色


hair_color=2


#頭髮為淡黃色


occupation=0


#職業為教師


occupation=0


#職業為牙醫


occupation=0


#職業為程式設計師
三、二元屬性
smoker=0


#患者不抽菸


smoker=1


#患者抽菸
medical_test=0


#hiv陰性


medical_test=1


#hiv陽性
四 、序數屬性
#快餐店的飲料量具有——小、中、大


volume=0


#小杯飲料


volume=1


#中杯飲料


volume=2


#大杯飲料


#等級評定調查


grade=0


#很不滿意


grade=1


#不太滿意


grade=2


#中性grade=3


#滿意grade=4


#很滿意
注意：

標稱、二元和序數屬性都是定性的，只描述物件的特徵，不給出實際大小或數量。通常屬性值都是代表類別的詞。

五 、數值屬性

1、區間標度屬性(interval-scaled)

2、比率標度屬性(ratio-scaled)

六、離散屬性與連續屬性

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