多執行緒最多的場景：web伺服器本身；各種專用伺服器（如遊戲伺服器）；
多執行緒的常見應用場景：
1、後台任務，例如：定時向大量（100w以上）的使用者傳送郵件；
2、非同步處理，例如：發微博、記錄日誌等；
3、分布式計算
多執行緒使用的主要目的在於：
1、吞吐量：你做web，容器幫你做了多執行緒，但是他只能幫你做請求層面的。簡單的說，可能就是乙個請求乙個執行緒。或多個請求乙個執行緒。如果是單執行緒，那同時只能處理乙個使用者的請求。
2、伸縮性：也就是說，你可以通過增加cpu核數來提公升效能。如果是單執行緒，那程式執行到死也就利用了單核，肯定沒辦法通過增加cpu核數來提公升效能。
鑑於你是做web的，第1點可能你幾乎不涉及。那這裡我就講第二點吧。
--舉個簡單的例子：
假設有個請求，這個請求服務端的處理需要執行3個很緩慢的io操作（比如資料庫查詢或檔案查詢），那麼正常的順序可能是（括號裡面代表執行時間）：
a、讀取檔案1 （10ms）
b、處理1的資料（1ms）
c、讀取檔案2 （10ms）
d、處理2的資料（1ms）
e、讀取檔案3 （10ms）
f、處理3的資料（1ms）
g、整合1、2、3的資料結果 （1ms）
單執行緒總共就需要34ms。
那如果你在這個請求內，把ab、cd、ef分別分給3個執行緒去做，就只需要12ms了。
所以多執行緒不是沒怎麼用，而是，你平常要善於發現一些可優化的點。然後評估方案是否應該使用。
假設還是上面那個相同的問題：但是每個步驟的執行時間不一樣了。
a、讀取檔案1 （1ms）
b、處理1的資料（1ms）
c、讀取檔案2 （1ms）
d、處理2的資料（1ms）
e、讀取檔案3 （28ms）
f、處理3的資料（1ms）
g、整合1、2、3的資料結果 （1ms）
單執行緒總共就需要34ms。
如果還是按上面的劃分方案（上面方案和木桶原理一樣，耗時取決於最慢的那個執行緒的執行速度），在這個例子中是第三個執行緒，執行29ms。那麼最後這個請求耗時是30ms。比起不用單執行緒，就節省了4ms。但是有可能執行緒排程切換也要花費個1、2ms。因此，這個方案顯得優勢就不明顯了，還帶來程式複雜度提公升。不太值得。
那麼現在優化的點，就不是第乙個例子那樣的任務分割多執行緒完成。而是優化檔案3的讀取速度。
可能是採用快取和減少一些重複讀取。
首先，假設有一種情況，所有使用者都請求這個請求，那其實相當於所有使用者都需要讀取檔案3。那你想想，100個人進行了這個請求，相當於你花在讀取這個檔案上的時間就是28×100=2800ms了。那麼，如果你把檔案快取起來，那只要第乙個使用者的請求讀取了，第二個使用者不需要讀取了，從記憶體取是很快速的，可能1ms都不到。
偽**：
public class myservlet extends servlet
//process with data}}
看起來好像還不錯，建立乙個檔名和檔案資料的對映。如果讀取乙個map中已經存在的資料，那麼就不不用讀取檔案了。
可是問題在於，servlet是併發，上面會導致乙個很嚴重的問題，死迴圈。因為，hashmap在併發修改的時候，
可能是導致迴圈鍊錶的構成！！！（具體你可以自行閱讀hashmap原始碼）如果你沒接觸過多執行緒，可能到時候發現伺服器沒請求也巨卡，也不知道什麼情況！好的，那就用concurrenthashmap，正如他的名字一樣，他是乙個執行緒安全的hashmap，這樣能輕鬆解決問題。
public class myservlet extends servlet
//process with data}}
這樣真的解決問題了嗎，這樣雖然只要有使用者訪問過檔案a，那另乙個使用者想訪問檔案a，也會從filename2data中拿資料，
然後也不會引起死迴圈。可是，你會發現，1000個使用者首次訪問同乙個檔案的時候，居然讀取了1000次檔案（這是最極端的，可能只有幾百）。
好好分析下。servlet是多執行緒的，那麼public class myservlet extends servlet//process with data}}
上面注釋的「偶然」，這是完全有可能的，因此，這樣做還是有問題。
因此，可以自己簡單的封裝乙個任務來處理。
public class myservlet extends servletelse
}string d = data.get();
//process with data
}private futuretask newfuturetask(final string file)
private string readfromfile(string file)}}
}以上所有**都是直接在bbs打出來的，不保證可以直接執行。
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