基礎動態規劃第一課

今天資訊學瀟湘館第一次開張，館主也挺高興的，館主其實也是只蒟蒻，寫部落格只是為了與大家分享收穫並反思總結，以後還望大家多關注我資訊學瀟湘館哦，好了，閒話少說，進入正題！

動態規劃這一章節對於很多入門的oier有點苦惱，但是熟練後就會比較輕鬆，當然不是一節課能講清楚地，想博主當年可是花了老大的盡呢，動態規劃（dp）是一種拆分問題以遞推或分治的思想解決到當前的最優解，通常用來求最優、最大或最小等等，那為什麼要用動態規劃呢？因為貪心雖然每一步都是最優的，但最後總的不一定是最優的（馬上見題就知道了），相反也就是說動態規劃不一定每一步都是最優的，但是最後總的是最優的，現在我們就來看一道動態規劃最經典的題，都被用臭了

三角形最佳路徑問題

從三角形的頂部到底部有很多條不同的路徑。對於每條路徑，把路徑上面的數加起來可以得到乙個和，和最大的路徑稱為最佳路徑。你的任務就是求出最佳路徑上的數字之和。

注意：路徑上的每一步只能從乙個數走到下一層上和它最近的下邊（正下方）的數或者右邊（右下方）的數。

如下所示的由正整數數字構成的三角形:

7 3 8

8 1 0

2 7 4 4

4 5 2 6 5

從三角形的頂部到底部有很多條不同的路徑。對於每條路徑，把路徑上面的數加起來可以得到乙個和，和最大的路徑稱為最佳路徑。你的任務就是求出最佳路徑上的數字之和。

注意：路徑上的每一步只能從乙個數走到下一層上和它最近的下邊（正下方）的數或者右邊（右下方）的數。

輸入

第一行為三角形高度100>=h>=1，同時也是最底層邊的數字的數目。

從第二行開始，每行為三角形相應行的數字，中間用空格分隔。

輸出

最佳路徑的長度數值。

樣例輸入

5 7

3 8

8 1 0

2 7 4 4

4 5 2 6 5

樣例輸出

30

這道題用動態規劃有兩種方法，一種就是從上面（1，1）走到第n層，再把第n層「打擂台」掃一遍，選最大的，還有一種就是從最後一層向上走，走到（1，1），然後這個第一層f（1，1）儲存的就是最優的，兩種**都會給出

第一種

#include 

using
namespace
std;
int n,a[105][105],f[105][105];//f陣列記錄的是走到當前位置的最優解
int main()

kip和大家下次再見！

矩陣相乘 動態規劃第一課

問題 給定n個矩陣 a1,a2,an 其中ai與ai 1是可乘的，i 1 n 1。如何確定計算矩陣連乘積的次序，使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。dp i j 表示矩陣ai到aj乘積的最少運算數 int idx maxn maxn idx i j 表示矩陣ai到aj的劃分位置 int a...

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快捷鍵 1 ctrl 快速新增單行注釋 2 ctrl shift 快速新增多行注釋 3 ctrl d 快速刪除游標所在的一行 4 ctrl y 反撤銷 5 ctrl alt 下方向鍵 快速複製並貼上當前行 標籤的屬性 標籤的一部分，用於包含額外的資訊，可以有多個屬性 屬性與屬性值成對出現 關鍵字 d...

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