演算法 動態規劃問題

2021-08-08 00:06:54 字數 816 閱讀 3540

一、什麼是動態規劃?

動態規劃(dynamic programming)是

運籌學的乙個分支,是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。20世紀50年代初

美國數學家r.e.bellman等人在研究多階段決策過程(multistep decision process)的優化問題時,提出了著名的最優化原理(principle of optimality),把多階段過程轉化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關係,逐個求解,創立了解決這類過程優化問題的新方法——動態規劃。2023年出版了他的名著《dynamic programming》,這是該領域的第一本著作。

二、分類

動態規劃一般可分為線性動規,區域動規,樹形動規,揹包動規四類。

舉例:線性動規

:攔截飛彈,合唱隊形,挖地雷,建學校,劍客決鬥等;

區域動規

:石子合併,

加分二叉樹,統計單詞個數,炮兵布陣等;

樹形動規

:貪吃的九頭龍,二分查詢樹,聚會的歡樂,數字三角形等;

揹包問題

:01揹包問題,完全揹包問題,分組揹包問題,二維揹包,裝箱問題,擠牛奶(

同濟acm第1132題)等;

三、應用例項:

最短路徑問題、

專案管理

、網路流優化

、庫存管理、資源分配、

裝置更新

、排序、裝載等問題

、最長公共子串行問題、

矩陣連乘、最大子段和、凸多邊形最優三角剖析、多邊形遊戲、影象壓縮、電路佈線、流水作業排程、

0-1揹包問題、最優二叉搜尋樹。

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