演算法 動態規劃

2021-08-10 11:26:59 字數 502 閱讀 6899

1) 問題具有最優子結構性質。如果問題的最優解所包含的子問題的解也是最優的,我們就稱該問題具有最優子結構性質。比如說在揹包問題中,最高總價值 = max(選擇不放該物品時達到的總價值,決定放該物品時揹包剩餘容量能達到的最大價值 + 該物品價值),顯然,最高總價值的解一定包含「選擇不放該物品時達到的總價值「和「決定放該物品時揹包剩餘容量能達到的最大價值「兩個問題其中乙個的最優解。

2) 無後效性。當前的若干個狀態值一旦確定,則此後過程的演變就只和這若干個狀態的值有關,和之前是採取哪種手段或經過哪條路徑演變到當前的這若干個狀態,沒有關係。

class solution elseelse

}}else}}

while(true)}}

if(max==0)

if(pos_beginr == (length-pos_begin-max))else

}return

""; }

}

演算法 動態規劃

動態規劃 把多階段過程轉化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關係,逐個求解 演算法例子 1.鋼條切割 serling 公司購買長鋼條,將其切割為短鋼條,切割工序假設沒有成本支出,公司管理層希望確定最佳的切割方案。假設serling公司 一段長度為i英吋的鋼條的 為pi。鋼條的長度為整英吋,下表給出...

演算法 動態規劃

動態規劃的定義 動態規劃是運籌學的乙個分支,是求解決策過程的最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家r.e.bellman等人在研究多階段決策過程的優化問題時,提出了著名的最優化原理,把多階段過程轉化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關係,逐個求解,創立了解決這類過程優化問題的新方法 動態規...

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