x 設計的面貌正在發生改變。幾年前，產品設計的決策通常是根據設計師的需求與直覺來推行，而今天，使用者所提供的反饋資訊則起到了關鍵性的作用。在通過分析來決定規則的今天，資料是驅動設計的核心因素。可以說，如今的產品開發流程中，資料是基石，它能夠讓開發更清晰地梳理出優先順序，提公升整體體驗，提公升使用者滿意度。為了跟上時代，設計同樣需要借助資料作為參考。
設計師為何需要資料？
賈伯斯曾經有過這樣乙個著名的言論：「焦點小組設計產品是如此的簡單。很多時候人們並不知道他們想要什麼，直到你向他們展示出來。」如果遵循這一思路，產品研發只需要招聘一組頂級設計師就能完成所有的產品決策了。但是這樣存在幾個現實可見的問題。作為一名創新者和發明家，賈伯斯的這一思路在強大的技術支援和頂尖的設計開發團隊下，可以創造革命性的產品，但是這並不貼合絕大多數的普通產品的研發環境，對於絕大多數的設計師而言，他們所面對的是對於當前產品有著相當了解、已經具備固有使用習慣的普通使用者。其次，即使僱傭了世界上最頂尖的設計師，他也無法準確**使用者的想法和需求，設計師畢竟不是使用者（當然，為設計師開發的工具除外啊）。我們必須承認，設計師和使用者之間的知識結構、思維、視角、關注點都有著巨大的差異，即使具備同理心，同樣需要有足夠的測試和資料支撐的情況下，才能準確判斷使用者想要什麼。設計師的解決方案從來都不是憑空而來。設計人員需要同使用者互動來藉以洞悉需求，制定可靠的使用者體驗方案。而資料，是驅動設計的途徑。
如何界定資料驅動的設計？
資料驅動設計聽起來很高大上，甚至有些玄乎。但是實際上，概念很簡單，讓資料作為設計決策的依據。借助資料，很多日常生活中的經驗會更容易被理解、結構和使用。常見的資料可以分為兩類：定量資料和定性資料:
定量資料會告訴你正在發生（或者不發生）的事件的資料，通常它們會有具體的數字來對事件進行說明。定性資料不一定會以具體數字的形式出現，它通常會告訴你為什麼會發生這樣的情況，以及好壞。比如 google analytics 會告訴你有多少人訪問了你的**，這些使用者來自於哪些地方，以什麼樣的方式訪問，以及他們進行了哪些操作。但是，這些資料並沒有告訴你為什麼。為什麼一些使用者會傾向於訪問頁面a，更喜歡使用控制項b？為什麼內容c更吸引這一部分使用者，而表單d的填寫比例很低？為什麼是很重要的，它關乎使用者邏輯的奧秘。這也是為什麼，我們會獲得定量資料，然後又轉向定性資料。
定性資料比定量資料更好？
當然不是！事實上，任何設計決策都不應該只由一種型別資料來作為支撐，定性和定量的資料結合起來使用，才能讓你更了解產品的使用模式。定量資料告訴你當前的狀態，定性資料為你揭示原因。定量資料幫你了解產品的實際運用狀況，而對於未被使用到的功能，則需要通過使用者的定性反饋來了解。這樣一來，在資料支撐下發現問題，提出假設然後找到解決方案。
資料驅動設計的三個必要元素
從資料到設計，本身就需要一定的整合、解讀、分析和轉化。想要更有意義地使用資料來驅動設計，我們需要將兩者合理地連線起來，從而最終得以洞悉需求，看清問題。
資料驅動的設計策略，通常是基於下面的3個因素的：
1、資料
基於資料的設計策略當然需要資料。但是資料本身是沒有意義的，解讀賦予資料以意義。為了創造有意義的使用者體驗，分析資料將原始的資料轉化為有用的資訊，才能讓它們服務於設計。正如同《資料驅動設計的6個迷思》這篇文章所說，如果你想用資料來驅動設計，那麼可以通過三種方式來運用它們：
證明：通過a/b測試和分析來驗證設計決策
改進：衡量改變和調整的效果。這通常是借助資料做設計迭代，優化產品。
發現：不要僅僅只是分析和整合。使用資料來探索，深入研究問題，不僅僅是分析對錯。
除此之外，還要能快速判斷能用來分析的資料。下面的準則應該對你有幫助：
知道你需要哪些資料。如果你不知道要測量什麼，也不清楚資料測算的基準是什麼，那麼這樣的設計基本上就是瞎的。所以，要知道你需要哪方面的資料，以及如何獲得資料。拓展對資料的理解。不同**的資料能夠幫你描繪出更加多元、細緻的圖景，換句話說，它們能夠幫你獲得可行性更高的設計方案。你應該使用多種不同的獲取資料的方法來提公升體驗：分析、a/b測試、語境研究、客服日誌、社交**資料、使用者研究、使用者訪談、可用性測試、相關票據等等。避免過度使用資料。許多團隊會隨著時間推移越來越保守，因為他們會越來越依賴資料來做決策，最終因為無法接受新的東西而最終走到死胡同，陷入癱瘓。讓資料為你所用，而不是被資料束縛住。規避認知偏差。資料的解讀方式多樣，如果始終只是堅持自己主管臆想的方式來獲取資訊，忽視客觀存在的其他內容和可能性，那麼最終受損的是產品。同時記錄資料和場景。每個資料得來的背景都不相同，而特定的資料在特定背景下，能夠揭示出特定的問題，所以兩者不可分割。找出資料的含義，同時不要忘了記錄相應的細節。
2、共情
通過資料來讀懂人們的語言、行為、思考和感受。找到資料背後，那些關於人的重要意義。
追溯情感，了解人們行為的深層原因，行為動機和痛點。
當我們理解了使用者的想法，自然能夠創造出更加適合使用者的產品。特斯拉在產品設計過程中，就很好地運用了「共情」這一利器。特斯拉將他們的技術和積累，以一種新鮮有趣的方式打包起來，但是有不讓使用者感到陌生。model s 背後的設計意圖就很明確，建立乙個「奇怪的」產品：一輛讓人覺得很貼近傳統汽車體驗的全新的電動汽車，打破了陌生感，又集合了最新的技術，熟悉而又新穎。
3、願景
當我們懷著創新的想法借助資料來做設計的時候，資料是用來輔助我們做決策的，但是千萬不要讓資料作為唯一的參考，別讓它左右我們的奮鬥目標。純靠資料來推動設計，所存在的問題非常大。首先，你所倚靠的資料是基於你所構建的內容，而所獲得的資料通常是基於你當前的受眾和已有的產品設計模式。考慮到這一點，蒐集的資料實際上只能是影響決策的因素中的一小部分。其次，資料和共情始終都是手段，作為設計師的你才是擁有目標、提供判定標準的決策者，產品的意義是你所賦予的，也就是說，你的願景也是乙個關鍵的影響因素。隨著時間的推移，你的產品會沿著你願景的方向前進，作為工具的資料和作為手段的共情則為產品提供動力與支撐，幫你達成目標。在這個過程中，不斷決策，在錯誤和反饋裡面不斷學習完善。
好設計的關鍵是平衡
任何產品的設計團隊如果僅僅只是依賴一部分因素做決策，最終的產品都很容易跑偏，這種狀態下的「優化」有時候很可能是負優化。和現實生活中中的一切一樣，設計和設計決策都是需要平衡的。在今天，良好的設計離不開資料的支援，共情的優化，願景的指引。所以，你需要在三者之間找到平衡。
翻譯：優設網@陳子木
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