3.結語
參加完2017ccai，聽完各位專家的演講後受益匪淺。立志寫「人工智慧之機器學習」系列，此為開篇，主要梳理了機器學習方法體系，人工智慧相關趨勢，python與機器學習，以及結尾的一點感恩。
【直接上乾貨】此處梳理出面向人工智慧的機器學習方法體系，主要體現機器學習方法和邏輯關係，理清機器學習脈絡，後續文章會針對機器學習系列講解演算法原理和實戰。抱著一顆嚴謹學習之心，有不當之處歡迎斧正。
貝葉斯 bayesian
決策樹 decision tree
線性分類 linear classifier
無監督學習 unsupervised learning
邏輯學習機 logic learning machine
自組織對映 self-organizing map
關聯規則學習 association rule learning
分層聚類 hierarchical clustering
聚類分析 cluster analysis
異常檢測 anomaly detection
半監督學習 semi-supervised learning
強化學習 reinforcement learning
深度學習 deep learning
遷移學習 transfer learning
其他 降維
學習應當嚴謹，有不當場之處歡迎斧正。人工智慧與大資料對比——當今人工智慧高於大資料強力驅動 wikipedia csdn
[資料來自goolge trends]
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關於人工智慧的一點感想，寫在最後
ai systems can』t model everything… ai needs to be robust to 「unknown unknowns」 [thomas g.dietterich ,2017ccai]中國自古有之
「知之為知之，不知為不知，是知也」【出自《論語》】人工智慧已然是歷史的第三波浪潮，堪稱「工業4.0」，有突破性的成就，但也有未解之謎。真正創造乙個有認知力的「生命」——還有很大的難度。希望此次浪潮會持續下去，創造出其真正的價值，而非商業泡沫。
大多數的我們發表不了頂級學術**，開創不了先河。不要緊，沉下心，努力去實踐。
人工智慧路漫漫，卻讓我們的生活充滿了機遇與遐想。
人工智慧之機器學習演算法體系彙總
參加完2017ccai，聽完各位專家的演講後受益匪淺。立志寫 人工智慧之機器學習 系列，此為開篇，主要梳理了機器學習演算法體系，人工智慧相關趨勢，python與機器學習，以及結尾的一點感想。github開源機器學習系列文章及演算法原始碼 1.人工智慧之機器學習體系彙總 直接上乾貨 此處梳理出面向人工...
第一章人工智慧之機器學習演算法體系彙總
2017年07月29日 20 48 36 王小雷 多面手 閱讀數 13670 標籤 人工智慧 機器學習 深度學習 深度學習演算法 python更多 個人分類 machine learning 所屬專欄 人工智慧之機器學習 3.結語 參加完2017ccai，聽完各位專家的演講後受益匪淺。立志寫 人工智...
人工智慧之機器學習
系統環境 win10,python3.7 pip install jupyter出現successfully installed jupyter 等表示安裝好啦 接下來執行一下吧 在命令提示符中輸入jupyter notebook,回車就可以了 這時就可以用jupyter notebook進行 編輯...