第01章 人工智慧入學指南

2022-04-05 17:52:39 字數 1764 閱讀 1786

把python當作乙個工具,用到時候知道在那裡找,知道這個庫能做什麼,用到的時候在查api,一定要動手能力和動手查東西的能力強

計算機視覺(人臉識別,神經網路),語音識別,自然語言處理發展特別快

收據收集可以通過爬蟲爬取

特徵選擇轉換成計算機能夠識別的,訓練樣本,特徵抽取,學習函式          得到乙個比較不錯的學習函式,再進行評估和**

知道原理(數學原理的推導是必不可少的),知道怎麼去調節引數

時間有限,經典演算法先學要學的    (有問題及時解決,現用現查,知識是乙個積累的過程)

所以演算法,推導對資料探勘等推導,找到牛逼的工作

有縮排的時候就要寫冒號,例如函式,控制流程語句;

流程控制語句,中的條件,返回的都是乙個真假條件,true  、false

深度學習其實是機器學習的中的乙個演算法的延伸

在github中找資源,在kaggle是乙個資料探勘的競賽** (在上面找一些資料資源)    

2.安裝完後

常用到的  

工具1anaconda prompt  類似windows裡的cmd,相當於乙個終端    

在anaconda prompt中輸入 conda list可以在當前視窗檢視,已經安裝了哪些庫  (例如可以看到numpy、panda,scikit-learn(是乙個機器學習的庫)等庫)

如果沒有安裝的庫可以在anaconda prompt視窗下輸入命令eg:  pip install tensorfow       ( tensorfow後面會用到的庫)

工具2  jupyter notebook   彈出乙個瀏覽器,相當於乙個python的乙個編輯器             

是乙個cell,乙個cell的,每乙個cell都可以單獨操作,執行               jupyter notebook 在做一些資料分析、視覺化處理,資料預處理還是很方便的  ,**演示,一塊一塊 的執行

新建乙個程式,點new    新建乙個.ipynb檔案   (ipythonnotebook)

執行當前的cell,shift+enter就可以執行了,執行完就會再建立乙個cell  ,   如果想多建立幾個cell就按shift+enter       如果不想要的cell  就點選上面的乙個帶有剪刀的圖示

目前只用 numpy模組     在jupyter notebook    輸入import  numpy as  np看有沒有報錯

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