第一章：方法概述
統計學習方法三要素：模型，策略，演算法
監督學習的重要問題：
分類問題（classification）：
應用：銀行構建客戶分類模型，網路安全利用日誌資料對入侵檢測，影象處理檢測影象中是否有人臉，手寫識別識別分類手寫數字，網際網路搜尋網頁分類
二類分類評價指標：精確度，召回率，f1值
標註問題（tagging）：
應用：資訊抽取，自然語言處理
回歸問題：（regression）：
應用：股價**
第二章：感知機perception
感知機模型對應於輸入空間（特徵空間）中的分離超平面
w∙x+b=0
感知機學習策略是極小化損失函式，演算法：隨機梯度下降
統計學習方法 1 統計學習方法概論
統計學習的主要特點是 1 統計學習以計算機及網路為平台，是建立在計算機及網路之上的 2 統計學習以資料為研究物件，是資料驅動的學科 3 統計學習的目的是對資料進行 與分析 4 統計學習以方法為中心，統計學習方法構建模型並應用模型進行 與分析 5 統計學習是概率論 統計學 資訊理論 計算理論 最優化理...
統計學習方法
這兩天翻了一下這本書，做個筆記，方便下次細看。本書主要講解統計學習中用到的監督學習。介紹了一些模型機器演算法。當參考書不錯，不怎麼適合死磕。第一章 主要介紹機器學習，統計學習的基本步驟，以及常用的表示方法。寫的比較系統，對於這個比較不熟悉的，可以好好看看。因為常用的模型就是這樣表示的，懂了這個看公式...
統計學習方法
機器學習中所謂的學習就是從海量資料中學習到 經驗 再將這種 經驗 應用與對未知資料的 與分析！而這種思想的本質就是來自於統計學。可以所以說機器學習的本質就是統計學習方法，所以要研究機器學習的原理，就一定要從統計學習開始！機器學習中的學習演算法通常分為4類 監督學習 資料為的資料都是有標籤的資料，然後...