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adagradoptimizer
adagraddaoptimizer
momentumoptimizer
adamoptimizer
ftrloptimizer
rmspropoptimizer
shape(?,) (?,1) not compatible
1.分析最優
2.無雜訊loss也存在波動
3.graph size問題：
3.1處理迴圈中的「+=」以及「*=」
3.2 處理if語句
3.3 處理複雜運算：解析內部運算順序，分布計算
4
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_,logits=y)
(usually no need to manually clip logits), instead of your
y_*tf.log(tf.clip_by_value(y_conv,1e-10,1.0))
tf.nn.log_softmax
在ubuntu下，在pycharm中執行報錯，在命令列下執行ok
6 clip對nan值無效
7 降低規模除錯
8 atanh(tanh(100))=inf, 注意atanh這種運算
python3 -m module_namenp.random.rand(d0,d1,……，dn)
np.random.randn(d0,d1,……，dn)
np.random.randint(low,high,size,dtype)
np.random.random_integers(low,high,size)
np.random.random_sample([size])
np.random.random([size])
np.random.ranf([size])
np.random.sample([size])
np.random.choice(a,size,replace,p)
np.random.bytes(length)
np.random.binomial(n,p,size=n) # 二項分布
np.random.hypergeometric(n,n,m,size) # 超幾何分布
beta, chisquare, exponentia, f, gamma, gumbel, laplace, lognormal, logistic, multivariate_normal
noncentral_f, norcentral_chisquare, normal
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決策：if if……else switch
迴圈：repeat while for
break next
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