大資料時代，企業對大資料的人才需求是巨大的，怎樣才能從中選擇適合的大資料人才，這才是企業管理者最關心的。那麼企業招聘大資料人才考核的是哪些方面呢？
企業對大資料的真正需求方向
想要駕馭大資料的魔力，乙個資料經理或者或乙個技術人員是不可能辦到的，但是，如果遇到正確的人，資料技術可以提供讓人意想不到的結果。負責it或者dt招聘的管理者需要根據公司需求來組建乙個能夠提供技術解決方案的團隊，人數並非越多越好，但要滿足資料工作的基本需求。
當企業需要新員工來擴充套件和執行專案時會發現一點：不同的資料人才擁有不同的技能，不同的技能可以帶來不同的貢獻。因此負責it或者dt招聘的管理者必須結合業務需求，招聘那些在技術上和已有團隊最搭的人才，除了技術之外，還要綜合考慮他們的人品、團隊合作能力等素質。
大資料的採集和儲存能力
負責採集資料的人才更多的是資料工程師，而不是資料科學家。他們必須專注於採集資料，提供最符合企業dt需求的資料，建構結構的合理性和高效率。負責儲存資料的架構師一職極為重要，因為倉儲架構師在任何大資料儲存和檢索解決方案中都扮演重要的角色。
大資料的分析和轉化能力
資料科學家更多地是扮演乙個團隊大腦或者指揮官的角色，將倉儲的資料利用起來，變成對企業有利的價值。企業採集資料、成立資料團隊的目的是利用它來進行商業決策，最終變成商業利潤，這也是資料科學家的責任。
資料對公司高管和其他業務部門的同事來說是沒有什麼意義的，他們想看到的只是直觀的資料產品、報告和視覺化作品。因此，企業需要招聘程式設計、資料分析以及諸如python、hive和hadoop方面的人才以及那些能夠通過各種視覺化技術把資料直觀地展現出來的人才。
多樣性的大資料人才
企業應該通過多種渠道投放招聘廣告，以便能夠吸引更多的人才來應聘，擇優選擇候選人，為公司注入新鮮血液。廣招天下人才的好處是，避免了企業狹隘的盲點，處理問題考慮的更全面。
當然，候選人的性格和溝通能力也是需要著重考慮的一點。什麼樣的人可以以比較嚴格的態度促進團隊的進步，什麼樣的人熱衷於團隊合作，什麼樣的人即使沒有很高的頭銜也能不斷地帶領團隊拼搏……做好人才的搭配，就能獲得更高的效率和更高的生產力。
摘自：
你是大資料人才嗎？
大資料 無人不知，無人不曉，那麼請問你是大資料人才嗎？那麼大資料的方向大概可以分為以下三個方向 一 偏重基建與架構 大資料架構方向的人才更多注重的是hadoop spark storm等大資料框架的實現原理 部署 調優和穩定性問題，以及它們與flume kafka等資料流工具以及視覺化工具的結合技巧...
什麼是大資料？大資料的特徵有哪些？
大資料 是需要新處理模式才能具有更強的 決策力 洞察發現力和流程優化能力來適應海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料有這樣幾個特徵 容量 volume 資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊 種類 variety 資料型別的多樣性 速度 velocity 指獲得資料的速度 可變性 varia...
什麼是大資料，企業如何正確使用大資料
如今大資料已經成為了大家口中的熱門話題，很多企業能夠對其進行合理的挖掘使用，產生良好的商業價值。但是有一些企業依然不知道或者不能夠正確的使用它。那麼，我們要怎麼合理並且以一種合適的方式加以開發 使用大資料這一寶貴的資源呢？在正確的使用大資料之前，我們首先要了解什麼是大資料，什麼是資料。很多人對於資料...