「 大資料」，無人不知，無人不曉，那麼請問你是大資料人才嗎？
那麼大資料的方向大概可以分為以下三個方向
（一）偏重基建與架構
大資料架構方向的人才更多注重的是hadoop、spark、storm等大資料框架的實現原理、部署、調優和穩定性問題，以及它們與flume、kafka等資料流工具以及視覺化工具的結合技巧，再有就是一些工具的商業應用問題。
（二）偏重建模與分析
大資料分析方向的人才更多注重的是資料指標的建立，資料的統計，資料之間的聯絡，資料的深度挖掘和機器學習，並利用探索性資料分析的方式得到更多的規律、知識，或者對未來事物**和預判的手段。
（三）偏重應用實現
大資料開發方向的人才更多注重的是伺服器端開發，資料庫開發，呈現與視覺化，人機互動等銜接資料載體和資料加工各個單元以及使用者的功能落地與實現。
當然，也有理想主義者會認為能來個三合一的人才就更好了，做成資料科學家，年薪百萬美元以上，但是知識寬度和知識深度本身就是一組矛盾，畢竟對於有限的學習時間和精力，能夠在一方面做到運用自如已屬不易。
你是「漢堡人才」嗎？
近日，職場出現了 漢堡人才 這一新鮮詞語。所謂 漢堡人才 指的是具備足夠行業經驗和本科以上學歷，持有至少一項職業資格證書或技能證書，卻在跳槽中屢戰屢敗，得不到理想職位和薪水的人。這群白領猶如巨大的漢堡，外表光鮮，實際卻沒有多少 營養價值 據調查統計，跳槽失敗者中有 58 的人屬於 漢堡人才 隨著用人...
你是「漢堡人才」嗎？
近日，職場出現了 漢堡人才 這一新鮮詞語。所謂 漢堡人才 指的是具備足夠行業經驗和本科以上學歷，持有至少一項職業資格證書或技能證書，卻在跳槽中屢戰屢敗，得不到理想職位和薪水的人。這群白領猶如巨大的漢堡，外表光鮮，實際卻沒有多少 營養價值 據調查統計，跳槽失敗者中有58 的人屬於 漢堡人才 隨著用人單...
「大資料殺熟」殺的是你嗎？
最近關於 大資料殺熟 的新聞引發很多關注。不少使用者發現，使用出行軟體購買機票 通過預訂平台預訂酒店和電影票 或者在網上購物時，等級高的老客戶常常要支付更高的 而很少使用相關服務的新顧客，卻能享受到更低的 不知道您有沒有遇到過類似下面這種 大資料殺熟 的情況？他重新搜尋，選擇，卻變成了18987元，...