最近關於「大資料殺熟」的新聞引發很多網友關注。不少使用者發現，使用出行軟體購買機票、通過預訂平台預訂酒店和電影票、或者在網上購物時，等級高的老客戶常常要支付更高的**，而很少使用相關服務的新顧客，卻能享受到更低的**。
不知道您有沒有遇到過類似下面這種」大資料殺熟「的情況？
他重新搜尋，選擇，**卻變成了18987元，比之前高出近1500元。想到以前看到的**殺熟，於是，他登出、再登入，再查，看到的還是同樣的**。在把應用解除安裝再重新安裝後，再搜尋，**還是18987元。
什麼是「大資料殺熟」？
大資料殺熟，說得直白點，就是針對特定使用者進行個性化定價，以便讓平台/商家利益最大化。定價又分為直接定價差異和間接定價差異，前者是明碼標價但卻截然不同，後者則是在折扣、優惠、返現等維度體現。
經濟學中有乙個概念叫**歧視，通常指商品或服務的提供者在向不同的消費者提供相同等級、相同質量的商品或服務時，打出不同的銷售**或收費標準。所以，「殺熟」古來有之，但在「大資料」時代，這一手段被玩得更加出神入化。近日有**對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過網際網路企業利用大資料「殺熟」的情況。
與其稱這種現象為「殺熟」，不如說是「殺對**不敏感的人」：一罐可樂，在超市只賣2元，在五星級酒店能賣30元，這不能叫**歧視，而是因為人們能住得起五星級酒店，那他就要接受被「殺」。一罐可樂的正常**是透明的，所以在五星級酒店的溢價是公開的。不同的是，「大資料殺熟」常常處於隱蔽狀態，多數消費者是在不知情的情況下「被溢價」了。
「大資料殺熟」的原理
cookie是什麼？
在網際網路早期，**並不能很好地識別出都是誰誰誰，在訪問他們的**。比如說，你開啟瀏覽器，訪問a**時，a**知道有個使用者在訪問，可當你關掉瀏覽器，再次開啟並訪問a**時，a**就傻眼了，他們並不能區分出兩次訪問是否來自同乙個使用者。
後來，網景公司的前雇員盧· 蒙特利在2023年3月發明了乙個叫做「cookie」的東西，很好地解決了此問題，使用者可以自動登入某個**。
運作原理
當你首次開啟a**時，a**會給你乙個編號，這相當於是你在a**獨一無二的「身份證」，而這個「身份證」就包含在cookie裡面，接著，a**將cookie傳送到你的瀏覽器，並直接儲存在你的硬碟中。
半個月後，當你開啟電腦，再次訪問a**時，你的瀏覽器會將之前的那個cookie附帶在請求中一併傳送給a**，a**收到cookie後就知道你是誰了，時間長了，a**分析你的cookie，就知道最近以來，你何年何月何時訪問了他們的**，總共訪問了幾次，都是在一天的哪個時間段。假如你的電腦還同時開啟定位功能的話，a**也許還能知道你是在北京，還是在上海某個小區訪問了他們的**。
這也就是說，即使你沒有登入谷歌，但由於你經常使用谷歌搜尋，那麼谷歌也是可以給你畫像的，你經常搜尋豪車，這代表了你對車很感興趣，同時表示你收入較高，然後，谷歌根據你的興趣，將有關車的廣告顯示給你。
**利用cookie，可將廣告進行精準投放，這種情況下沒什麼可說的，因為無論怎樣，**都會顯示廣告。但是讓使用者深惡痛絕的是，有些**利用大資料殺熟。比如小李經常使用某個**訂購東西，且都是一些昂貴的東西，那麼**通過資料分析，知曉小李是個有錢人，然後，搜尋同乙個商品時，商品顯示的**，比別的使用者貴。
又如，每年元宵節的前一天，小李都要從美國飛往中國過元宵節，雷打不動。於是，當小李用手機訂購機票時，訂購**知曉小李無論如何都要飛往中國，接著，給他顯示的票價總是要比別的使用者貴幾百美元。
如何避免被」大資料殺熟「
現在的問題是，如何知曉自己被大資料殺熟？又該如何有效地防範？
答案當然還是cookie。
一、如何知曉自己被大資料殺熟？
一般來說，電腦上都會有兩個瀏覽器，比如自帶的ie瀏覽器，還有你自己喜歡，並經常使用的瀏覽器。
要判斷自己有沒有被殺熟，乙個可行的辦法是開啟你很少使用的瀏覽器，並先到設定裡刪除cookie，如下圖：
接著，以不登入的狀態到某個**搜尋某個特定的商品，記下**。
然後再到你經常使用的瀏覽器上，登入並搜尋那個「特定」的商品，對比**，若後者的**明顯偏高，則你有可能被殺熟了。
其他方法是，讓你的好友或者家人進行搜尋，再對比**。
二、如何有效地防範被殺熟？
第一點：多個平台一起查價。貨比三家，永遠沒錯。
第三點：盡量避免用同乙個郵箱註冊多個平台。現在網際網路已逐漸進入乙個開放協作的階段，各個平台之間都在共享資料資源，為了避免各個平台把你都識別為同乙個人，對你跨平台殺熟，建議不同的平台使用不同的郵箱註冊。
如何解決」大資料殺熟「問題
大資料殺熟並不是大資料的錯，錯的是某些**對資料的不良使用。比如說cookie，它的乙個顯而易見好處是，方便使用者自動登入某個**。假如沒有cookie，則你每次開啟**，都得重新登入一次，超級麻煩。
大資料殺熟並不難解決，但前提是，大家有所警覺。如果你知道某個**存在殺熟現象，你就告訴周圍朋友，並在一段很長的時間內棄用這家**的服務，長此以往，做的人多了，也就少有**敢殺熟了，因為代價太大。
專家表示，解決大資料殺熟問題，不僅需要整個社會營造一種誠信的氛圍，需要網際網路企業的自律，也需要監管部門對企業進行大力監管，杜絕損害消費者利益的情況發生。
你是大資料人才嗎？
大資料 無人不知，無人不曉，那麼請問你是大資料人才嗎？那麼大資料的方向大概可以分為以下三個方向 一 偏重基建與架構 大資料架構方向的人才更多注重的是hadoop spark storm等大資料框架的實現原理 部署 調優和穩定性問題，以及它們與flume kafka等資料流工具以及視覺化工具的結合技巧...
我們是如何被大資料殺熟的？
又是一年雙十二過去了，今年你有剁手嗎？沒剁手沒關係，還有聖誕元旦的 雙旦 節 春節 情人節 618 99節 下乙個雙十一，還有線下購物，總有乙個場景你會剁手。在剁手買買買的時候，細心的朋友可能會發現，這商品還 殺熟 的感覺？殺熟，簡單的來說，就是不同人看到的 不一樣，老使用者看到的 比新使用者貴。在...
你知道什麼是大資料的核心嗎？
資料的核心是雲技術和bi。關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解，而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是 雲計算就是硬體資源的虛擬化 大資料就是海量資料的高效處理。如果做乙個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用 大資料則相當於海量資料...