你真的理解大資料嗎?

2022-03-22 10:18:30 字數 725 閱讀 5491

大資料很火,已然是一種大勢所趨,是雷軍口中的下乙個吹起豬的風口,是劉強東哥倫比亞大學深造回來的第乙個發展物件。大資料牽動著全國精英的心。然而,你真的理解什麼是大資料嗎?

就目前來看,對大資料進行解釋的聲音總體分為兩種,一種是大資料資料量級要大,一般可達到pb級別,有了足量的資料之後,根據資料搭建起乙個全方位多角度立體化的識別體系,比如說謠言這件事,以前資料量雖大,但處理技術欠佳,不能對謠言這類資訊作出全方位立體化多視角的分析,也因此不能斷定其是否為謠言。

在有了hadoop技術之後,尤其兩篇技術**的發布還有谷歌和雅虎的大力支援,大資料技術終於變成現實。因此對資料全方位分析成為事實,再因此能夠識別並判定謠言到底是不是謠言。

另外一種聲音是大資料在根本上就不同於當下的分析方法,大資料是指資料探勘,是分析方法的變革,是直接給出結果,根據相關性而不非因果關係對結果做出**。

說到這塊,為了更加清晰認識大資料是什麼,需要了解一下人們認識事物的常用方法。

一般人們在判斷邏輯事物的過程中,首先人們做的是掌握這個知識,具體表現為腦中有著關於這個的基本邏輯原理;這套原理充當的是參照作用,也就是當客觀事實背景符合參照邏輯時,邏輯原理發揮作用,進而在人們追求目標過程中做參考。大資料不同於以上的邏輯過程的地方在於邏輯參照的改變——大資料之前的參照為一般性的因果關,而大資料則為相關性,即假定事件與事件之間存在聯絡,根據這種聯絡來判斷結果,將相關性作為參照。

關於後者的大資料典型代表要數美國復興科技,而前者實際是當下單個人思維組合到一起發揮協同作用的結果。

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