[追蹤分析](
緩衝區是對一組或一類地圖要素（點、線或面）按設定的距離條件，圍繞這組要素形成具有一定範圍的多邊形實體，從而實現資料在二維空間擴充套件的資訊分析方法[選單欄] customize(自定義)–>customize model–>commend–>tool(categories)–>buffer wizard(緩衝嚮導)–>拖到工具欄空白處
或者：[arctoolbox] analysis tools–>proximity–>buffer
常用緩衝區圖形：
點：圓形、三角形、矩形和環形
線：雙側對稱、雙側不對稱或單側緩衝區
面：內側和外側
疊置分析是將代表不同主題的各個資料層面進行疊置產生乙個新的資料層面，疊置結果綜合了原來兩個或多個層面要素所具有的屬性[arctoolbox] analysis tools–>overlay
arcgis中可以進行疊置分析的資料格式： coverage,shapefile,geodatabase中的要素
疊置分析型別：
型別功能介紹
圖層擦除(erase)
a-a∩b(a為輸入影象，b為擦除層)
相交操作(intersect)
x∈a∩b，保留原圖層的所有屬性
交集取反(symmetrical difference)
x∈(a∪b-a∩b)。去掉公共部分
圖層聯合(union)
x∈a∪b
標識疊加(identity)
在圖形重疊的區域，標識圖層的屬性將賦給輸入圖層在該區域內的地圖要素，同時重疊區域也有部分的圖形變換
修正更新(update)
重疊部分的屬性更新成修正圖層的屬性，請看詳細說明
clip疊合
進行多邊形疊合，按乙個圖層的邊界對另乙個圖層進行擷取
詳細說明：
兩種網路分析的對比
專案效用網路分析
傳輸網路分析
網路資料
幾何網路
網路資料集
網路要素
邊和連線點
邊、連線點和轉彎
資料來源資料庫要素
資料庫要素、shp或街道地圖資料
連線性確定
系統指定連線性
使用者建立連線性
權重要素屬性字段作為權重
更為健全的屬性權重模型
存在於只存在於要素集
存在於要素集或工作空間中
模型單模型
單模型或多模型
功能網路追蹤功能
網路求解功能
使用模型
效用/自然資源模型
傳輸模型
是否支援轉彎
不支援支援
所使用的要素
使用自定義要素：簡單/複雜邊要素以及節點要素
使用點和線等簡單要素
常用於道路、地鐵等交通網路分析，進行路徑、服務範圍與資源分配等分析。
使用：[工具欄] network analyst–>network analyst–>新建**
功能介紹
路徑分析
(route analysis)
最快路徑
確定起點、終點，求時間最短的路徑
最短路徑
確定起點、終點，求距離最短的路徑
最多場景的最短路徑
確定起點、終點和所要求經過的中間點、中間連線，求最短路徑或最小成本路徑
路徑分析的內容可以通過設定阻抗實現
n條最佳路徑分析
確定起點、終點，求代價較小的n條路徑，因為在實踐中由於種種因素需要選擇近似最佳路徑
服務區域分析
(network service area)
服務區域分析是包括所有設定閾值內可以到達的街道的區域，閾值可以是時間或距離等
最近設施查詢
(closest facility)
用於查詢離某個位置最近的設施
源點od成本矩陣
(origin-destination (od) cost matrix)
源點目標點成本矩陣是計算從源點到目標點的距離成本，od成本矩陣可以用於後勤路線分析模型，以便進行優化選擇
車輛路徑派發
(vehicle routing problem)
車輛路徑派發主要針對多車輛、多訂單的配送情況，為各車輛分配一組配送的訂單，並確定送貨的順序，從而將總運輸成本控制在最低。可以考慮訂單的時間視窗，可以考慮車輛對某個區域熟悉的程度等
位置分配
(location-allocation)
位置分配是根據選址的要求為設施選擇最優的位置，使得這些位置能夠覆蓋盡可能多的居民，並且建設成本能夠控制在預算範圍裡，如選擇建商場、建醫院的位置等
主要用於河流網路分析與公用設施網路分析，如水、電、氣等管網，研究網路的狀態及模擬和分析資源在網路上的流動與分配情況。
可解決的主要問題：尋找連同的/不連通的管線；上/下游追蹤；尋找環路；尋找通路；爆管分析
在此分析中，只允許在網路邊上單向同時行進。
使用： [工具欄] utility network analysis
功能介紹
流向分析
三種流向：確定的流向；不確定的流向（迴圈或封閉迴路）；未初始化的流向（沒有起點或終點）
操作：flow–>display arrows(顯示箭頭)
網路下溯追蹤(trace downstream)
往下游追蹤
網路上溯追蹤(trace upstream)
往上游追蹤
網路上溯積累追蹤(find upstream accumulation)
考慮權重往上游追蹤
網路上溯起點路徑分析(find an upstream path to the source)
旗標往上游追蹤，尋找起點（顯示每乙個旗標向上游至起點的路徑）
公園祖先追蹤分析(find common ancestors)
尋找旗標的共同起點（屬於所有旗標上游的圖徵將顯示出來）
網路連線要素分析(find connected features)
找出與旗標相連的要素（與設定旗標的圖徵鏈結的所有圖徵將顯示出來）
網路中斷要素分析(find disconnected features)
找出與旗標中斷的要素（與設定旗標的圖徵中斷的所有圖徵將顯示出來）
網路點要素的隔離(isolating a point on the network)
被選出來的要素就可以用來在網路中隔離目標點
利用權重過濾器進行網路連線要素分析(finding connectd features using weight filters)
旗標相連的要素經過過濾器篩選（使用過濾器後與設定旗標的要素相連的所有要素顯示出來）
尋找上溯路徑(finding an upstream path)
由乙個點，找出該網路的起點、終點與它們的路徑（由乙個點，找到起點；又由起點，找到最後的終點；最後找出從起點至終點的向上游路徑）
網路環路分析(find loops)
找出旗標中具有迴圈特徵的要素（已放旗標的每乙個鏈結組成具有迴圈特徵的要素將顯示出來）
tracking analyst處理具有時間維度的空間資料
八種基本功能：
通過將時態資料的地理資料以追蹤圖層的形式新增到地圖中
實時追蹤物件，tracking analyst支援與全球定位系統(gps)裝置及其他追蹤和監視裝置進行網路連線，從而可以實時將資料繪製成圖
使用時間窗及其他專用於檢視隨時間變換的資料的選項對時間資料進行符號化使用tracking analyst回放管理器回放時間資料，可使用不同的速度進行正向和反向資料回放
通過建立資料時鐘來分析時間資料中存在的模式針對時間資料建立和應用操作使用tracking analyst動畫工具可通過動畫形式呈現資料使用arcglobe在3d模式下檢視追蹤資料
ArcGIS空間分析 熱點分析
熱帶分析對資源分配型別來說特別有用。應用領域包括 犯罪分析 流行病學 投票模式分析 經濟地理學 零售分析 交通事故分析以及人口統計學。其中的一些應用示例包括 疾病集中爆發在什麼位置？何處的廚房火災在所有住宅火災中所佔的比例超出了正常範圍？避難場所應設定在 峰值密集區出現於何處 何時？我們應在哪些位置...
空間點資料分析與ArcGIS
自然界中任何乙個帶有位置資訊的個體都能被抽象為乙個空間點資料，點 的模式在自然與社會經濟中都是普遍存在的，對點資料的分析，主要分為兩大類 1 點資料本身模式的識別和探索。2 通過點模式的顯示的資訊，進行進一步的 和知識總結。目前在點資料模式的探索上，主要有以下五種 1 點的疏密，包括點資料的分布探索...
ArcGIS空間分析要點學習
緩衝區分析 緩衝區分析是針對點 線 麵等地理實體，自動在其周圍建立一定寬度範圍的緩衝區多邊形。鄰近度描述了地理空間中兩個地物距離相近的程度。交通沿線或河流沿線的地物有其獨特的重要性。公共設施的服務半徑，大型水庫建設引起的搬遷 鐵路 公路以及航運河道對其所穿過區域經濟發展的重要性等，均是乙個鄰近度問題...