在
gis分析中經常會遇到通過離散點生成連續的曲面，來**未知點的資料。或者根據已知資料對資料變化趨勢和超越臨界值的概率等問題，我們知道通過
arcgis
地統計分析模組就可以做到。今天主要討論的是如何讓我們更好的了解我們的取樣資料，對資料進行分析，資料分析可以讓使用者更全面的了解到資料是否存在某種趨勢。對資料的變化趨勢了解後就可以對資料相關的問題做更好的決策，
arcgis
地統計分析模組提供三個功能模組，探索性資料分析、地統計分析嚮導、以及生成資料子集。利用這些基本功能模組，可以方便的完成多種地統計分析，建立完善的專題地圖，其中探索性資料分析模組能幫助我們確定統計資料屬性，探測資料分布、全域性和區域性異常值（過大值或過小值）、尋求全域性的變化趨勢
1、首先了解一下直方圖，
直方圖指對取樣資料按一定的分級方案（等間隔分級、標準差分，等等）進行分級，統計取樣點落入各個級別中的個數或佔總取樣數的百分比，並通過條帶圖或柱狀圖表現出來。直方圖可以直觀的反映取樣資料分布特徵、總體規律，可以用來檢驗資料分布和尋找資料離群值。
該地區gdp
資料分布具有明顯的對數分布，符合正態分佈的特徵。但在最右側有乙個明顯的值段內沒有資料。
2、普通
qqplot
（general qqplot
）分布圖用來評估兩個資料集的分布的相似性。普通
qqplot
圖揭示了兩個物體（變數）之間的相關關係，如果在
qqplot
圖中曲線呈直線，說明兩物體呈一種線性關係，可以用乙個一元一次方程式來擬合。如果
qqplot
圖中曲線呈拋物線，說明兩物體的關係可以用乙個二元多項式來擬合。
3、半變異函式雲表示的是資料集中所有樣點對的理論半變異值和協方差，並把它們用兩點間距離的函式來表示，用此函式作圖來表示。
半變異函式是事物空間相關係數的表現，當兩事物彼此距離較小時，它們是相似的，半變異值較小；反之，半變異值較大。圖中橫座標為樣點對之間的距離，縱座標表示半變異的函式值，圖中所示的曲線為理想狀態下半變異函式曲線圖，而往往資料的函式圖不能呈現如此狀態，通過圖中異常樣對點，我們可以對資料的異常點進行判斷
在地統計分析中，生成資料曲面的插值方法是建立在平穩假設的基礎上，這種假設在一定程度上要求所有資料值具有相同的變異性。另外，一些插值法（比如說：克里格插值）都假設資料服從正態分佈。如果資料不服從正態分佈，需要進行一定的資料變換，從而使其服從正態分佈。因此，在進行地統計分析前，檢驗資料分布特徵，了解和認識資料具有非常重要的意義
資料分析中發現的資料異常值可能就是真實異常值，也可能是由於不正確的測量或記錄引起的。如果離群值是真實異常值，這個點可能就是研究和理解這個現象的最重要的點。反之，如果它是由於測量或資料輸入的明顯錯誤引起的，在生成表面之前，它們就需要改正或剔除。對於**表面，異常值可能引起多方面的有害影響，包括影響建模和鄰域分析的取值
空間點資料分析與ArcGIS
自然界中任何乙個帶有位置資訊的個體都能被抽象為乙個空間點資料，點 的模式在自然與社會經濟中都是普遍存在的，對點資料的分析，主要分為兩大類 1 點資料本身模式的識別和探索。2 通過點模式的顯示的資訊，進行進一步的 和知識總結。目前在點資料模式的探索上，主要有以下五種 1 點的疏密，包括點資料的分布探索...
資料分析 資料分析概述
了解業務 了解資料 確認業務和資料 預期分析和管理 資料分析方式01.了解資料資料 1.測量標度型別 屬性本源並不是數字或者符號，通過測量標度將數值或者符號和物件的屬性建立關聯。屬性的型別 測量尺度 nominal 標稱 等於或者不等於 一對一的變換 ordinal 序數 大於或者小於 單調函式的變...
資料分析 資料分析的誤區
在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...