歸併排序 演算法導論學習

歸併排序利用分治的思想進行排序，採用遞迴形式進行排序；

舉個栗子：

給乙個五個元素的陣列，下標從0到4；

把其分為兩個部分：0,1,2和3,4 。 兩個部分都有序了再合併；

0,1,2再分為兩個部分0,1和2      。兩個部分都有序了再合併；

比較0,1,的大小使其有序，2是乙個數字，也有序，將這兩個有序的合為乙個有序的；這樣0,1,2有序

比較3,4的大小使其有序，這樣0，1,2與3,4都有序，再合併；

總結：歸併排序分為以下幾個步驟：

1:劃分；

2:合併；

將其不斷地重複；

引用百科的一張圖：

下面在**中分析：

#includeusing namespace std;

const int m=1000;
int temp[m];//用於合併的陣列 
void merge(int *a,int left,int mid,int right){ // 合併函式 
int low=left,high=mid+1;
int x=0;
while(low<=mid && high<=right){ //比較兩個有序段中元素大小，小的先加入，直至乙個有序段比較完 
if(a[low]執行截圖：
即輸出段的輸出
演算法導論學習 歸併排序
前面看完了插入排序和插入排序後面習題裡面的選擇排序，最近又把歸併排序給看了。插入排序的最壞情況為n平方，當然選擇排序的恒為n平法，而歸併排序則是乙個nlogn的時間複雜度。當然這指的是在n無限大的情況下才可以成立，對於元素個數很小的，插入排序反而會快一些。歸併排序的主要思想就是利用了分治法把大的問題...
演算法導論 歸併排序
public class mergesort mergesort data,0,中間 mergesort data,中間，最後 merge data,0,最後 system.out.println 排序前 for int i 0 i9 i 10 0 system.out.println system...
演算法導論 歸併排序
演算法的設計有很多思想，之前的插入排序使用的是增量的方法，即在排好的子陣列a中，將元素a j 插入，形成新的子陣列a。這次將實現另一種排序 歸併排序，歸併排序採用了 分治法 divide and conquer 本篇中包含 分治法，也可以稱為分治策略 是將乙個大規模的問題 原問題 劃分成n個規模較小...