matplotlib的資料視覺化
matplotlib是python專門用於繪圖的庫，其官方指導**為裡面涉及多種繪圖的示例以及指導。這裡只介紹一部分個人在平時使用中用到的一些方法。包括subplot，colormap，scatter等函式，處理實時繪圖，多圖間隔大小，多圖疊加，標註等問題。
1.contour、pcolor、plot、scatter、imshow、matshow
以上各種方法都可以繪製三維資料。用法基本相同，具體引數看官方文件。
2.subplot 控制繪圖間距
方法1：subplot(nrows, ncols, plot_number)
方法2：matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=false, sharey=false, squeeze=true, subplot_kw=none, gridspec_kw=none, **fig_kw)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
methods = [none, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']
# fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)
fig, axes = plt.subplots(3, 6, figsize=(12, 6),
subplot_kw=)
fig.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.05)#控制間距
3.多個figure繪圖疊加
4.資料實時繪圖顯示
5.圖表中顯示中文
matplotlib的預設配置檔案中所使用的字型無法正確顯示中文。為了讓圖表能正確顯示中文，可以有幾種解決方案。
# 指定中文字型
mpl.rcparams['font.sans-serif'] = ['simhei'] #指定預設字型
參考文獻：
1.更多的關於matplotlib的參考文件見官網指導檔案。
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