pyecharts乙個讓你變得強大的學習**
首先來開始繪製你的第乙個圖表
from pyecharts.charts import bar
bar =
bar(
)bar.
add_xaxis([
"可樂"
,"雪碧"
,"礦泉水"
,"咖啡"
,"冰紅茶"
,"涼白開"])
bar.
add_yaxis
("商家a",[
5,20,
36,10,
75,90]
)# render 會生成本地 html 檔案，缺省會在當前目錄生成 render.html 檔案
# 也可以傳入路徑引數，如 bar.
render
("mycharts.html"
)bar.
render
()
from pyecharts.charts import bar
from pyecharts import options as opts
# v1 版本開始支援鏈式呼叫
# 你所看到的格式其實是 `black` 格式化以後的效果
bar = (
bar()
.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
.add_yaxis("商家a", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title="主標題", subtitle="副標題"))
# 或者直接使用字典引數
# .set_global_opts(title_opts=)
)bar.render()
# 不習慣鏈式呼叫的開發者依舊可以單獨呼叫方法
bar = bar()
bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
bar.add_yaxis("商家a", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title="主標題", subtitle="副標題"))
bar.render()
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import bar
from pyecharts.faker import faker
c = (
bar()
.add_xaxis(faker.choose())
.add_yaxis("商家a", faker.values(), stack="stack1")
.add_yaxis("商家b", faker.values(), stack="stack1")
.set_series_opts(label_opts=opts.labelopts(is_show=false))
.set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title="bar-堆疊資料（全部）"))
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