python資料視覺化之matplotlib

用matplotlib進行資料視覺化探索

一.柱狀圖

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib
import pandas as pd
import numpy as np

def bar_plot():

"""bar plot
"""# 生成測試資料
means_men = (20, 35, 30, 35, 27)
means_women = (25, 32, 34, 20, 25)
# 設定標題
plt.title("title")
# 設定相關引數
index = np.arange(len(means_men)) #橫座標
bar_width = 0.35 #寬度
# 畫柱狀圖
plt.bar(index, means_men, width=bar_width, alpha=0.2, color="b", label="boy") #alpha是透明度
plt.bar(index+bar_width, means_women, width=bar_width, alpha=0.8, color="r", label="girl") #加上bar_width是為了並列放置，否則會堆在一起
plt.legend(loc="upper center", shadow=true) #設定圖例位置
# 設定柱狀圖標示，上面的數字
for x, y in zip(index, means_men):
plt.text(x, y+0.5, y, ha="center", va="bottom") #ha是水平對齊，va是垂直對齊
for x, y in zip(index, means_women):
plt.text(x+bar_width, y+0.5, y, ha="center", va="bottom")
# 設定刻度範圍/座標軸名稱等
plt.ylim(0, 50)
plt.xlabel("group")
plt.ylabel("scores")
plt.xticks(index+(bar_width/2), ("a", "b", "c", "d", "e"))
# 圖形顯示
plt.show()
return

bar_plot()

Python資料視覺化之Matplotlib基礎

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