對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
前提：表資料很多
索引失效情況：
1：避免在索引列上使用計算。where子句中，如果索引列是函式的一部分。優化器將不使用索引而使用全表掃瞄。
低效： select … from employee where sal * 12 > 25000;
高效: select … from employee where sal > 25000/12
2：避免在索引列上使用is null和is not null：
對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄
低效: (索引失效)
select … from department where dept_code is not null;
高效：(索引有效)
select … from department where dept_code >=0
記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中。
3：應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
mysql只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，between，以及某些時候的like。
可以在like操作中使用索引的情形是指另乙個運算元不是以萬用字元（%或者_）開頭的情形。例如:
select id from t where col like 'mich%'; # 這個查詢將使用索引，
select id from t where col like '%ike'; #這個查詢不會使用索引。
4：應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以 使用union合併查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5：in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，
如：select id from t where num in(1,2,3)對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
索引並不是越多越好，
所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
select子句中避免使用『*』：
在解析的過程中, 會將『*』依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。
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