sql優化的幾種方式

2021-10-04 21:19:56 字數 2645 閱讀 4966

一.為什麼要進行sql優化

我們開發專案上線初期,由於業務資料量相對較少,一些sql的執行效率對程式執行效率的影響不太明顯,而開發和運維人員也無法判斷sql對程式的執行效率有多大,故很少針對sql進行專門的優化,而隨著時間的積累,業務資料量的增多,sql的執行效率對程式的執行效率的影響逐漸增大,此時對sql的優化就很有必要。

二.sql優化的方法

對查詢進行優化的時候,應盡量避免全表掃瞄,首先應該考慮在where或者order by涉及的列上面建立索引.

應該盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄

例如:

select id from tb_demo where num is null

可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢: select id from tb_demo where num=0

應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

例如:

select id from tb_demo where num/2=100

應改為:

select id from tb_demo where num=100*2

下面的查詢也將導致全表掃瞄:

select id from t where name like 『%abc%』

in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃瞄,如:

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄,需要注意:or連線的前後兩個條件中的列都是索引時,也會走索引

例如:

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢:

select id fromt where num=10

union all

select id from t where num=20

應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如:

select id from tb_demo where substring(name,1,3)=『abc』–name以abc開頭的id

應改為: select id from tb_demo where name like 『abc%』

不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。

索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,

因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。

乙個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

盡量使用數字型字段,若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型,這會降低查詢和連線的效能,並會增加儲存開銷。

這是因為引擎在處理查詢和連線時會逐個比較字串中每乙個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

盡可能的使用 varchar 代替 char ,因為首先變長字段儲存空間小,可以節省儲存空間,其次對於查詢來說,在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些。

.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替「*」,不要返回用不到的任何字段。

避免頻繁建立和刪除臨時表,以減少系統表資源的消耗。

臨時表並不是不可使用,適當地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當需要重複引用大型表或常用表中的某個資料集時。但是,對於一次性事件,最好使用匯出表。

在新建臨時表時,如果一次性插入資料量很大,那麼可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,

以提高速度;如果資料量不大,為了緩和系統表的資源,應先create table,然後insert。

如果使用到了臨時表,在儲存過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然後 drop table ,這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

盡量避免向客戶端返回大資料量,若資料量過大,應該考慮相應需求是否合理。

盡量避免使用游標,因為游標的效率較差,如果游標操作的資料超過1萬行,那麼就應該考慮改寫。

游標講解參考:

使用基於游標的方法或臨時表方法之前,應先尋找基於集的解決方案來解決問題,基於集的方法通常更有效。

與臨時表一樣,游標並不是不可使用。對小型資料集使用 fast_forward 游標通常要優於其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的資料時。

在結果集中包括「合計」的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許,基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

優化SQL的幾種方式

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