pil中所涉及的基本概念有如下幾個：通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）、座標系統（coordinate system）、調色盤（palette）、資訊（info）和濾波器（filters）。
1、通道
每張都是由乙個或者多個資料通道構成。pil允許在單張中合成相同維數和深度的多個通道。
以rgb影象為例，每張都是由三個資料通道構成，分別為r、g和b通道。而對於灰度影象，則只有乙個通道。
對於一張的通道數量和名稱，可以通過
方法getbands()來獲取。方法getbands()是image模組的方法，它會返回乙個字串元組（tuple）。該元組將包括每乙個通道的名稱。
python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括號，列表使用方括號，元組建立很簡單，只需要在括號中新增元素，並使用逗號隔開即可。
方法getbands()的使用如下：
2、模式
影象的模式定義了影象的型別和畫素的位寬。當前支援如下模式：
1：1位畫素，表示黑和白，但是儲存的時候每個畫素儲存為8bit。
l：8位畫素，表示黑和白。
p：8位畫素，使用調色盤對映到其他模式。
rgb：3x8位畫素，為真彩色。
rgba：4x8位畫素，有透明通道的真彩色。
cmyk：4x8位畫素，顏色分離。
i：32位整型畫素。
f：32位浮點型畫素。
pil也支援一些特殊的模式，包括rgbx（有padding的真彩色）和rgba（有自左乘alpha的真彩色）。
可以通過mode屬性讀取影象的模式。其返回值是包括上述模式的字串。
屬性mode
的使用如下：
尺寸 通過size屬性可以獲取的尺寸。這是乙個二元組，包含水平和垂直方向上的畫素數。
屬性mode
的使用如下：
座標系統
pil使用笛卡爾畫素座標系統，座標(0，0)位於左上角。注意：座標值表示畫素的角；位於座標（0，0）處的畫素的中心實際上位於（0.5，0.5）。
座標經常用於二元組（x，y）。長方形則表示為四元組，前面是左上角座標。例如，乙個覆蓋800x600的畫素影象的長方形表示為（0，0，800，600）。 5、
調色盤
調色盤模式
("p")
使用乙個顏色調色盤為每個畫素定義具體的顏色值
6、資訊
使用info屬性可以為一張新增一些輔助資訊。這個是字典物件。載入和儲存影象檔案時，多少資訊需要處理取決於檔案格式。
屬性info的使用如下：
濾波器
對於將多個輸入畫素對映為乙個輸出畫素的幾何操作，pil提供了4個不同的取樣濾波器：
nearest
：最近濾波。從輸入影象中選取最近的畫素作為輸出畫素。它忽略了所有其他的畫素。
bilinear：
雙線性濾波。在輸入影象的
2x2矩陣上進行線性插值。注意：pil的當前版本，做下取樣時該濾波器使用了固定輸入模板。
bicubic：雙立方濾波。在輸入影象的4x4矩陣上進行立方插值。注意：pil的當前版本，做下取樣時該濾波器使用了固定輸入模板。
antialias：平滑濾波。這是pil 1.1.3版本中新的濾波器。對所有可以影響輸出畫素的輸入畫素進行高質量的重取樣濾波，以計算輸出畫素值。在當前的pil版本中，這個濾波器只用於改變尺寸和縮圖方法。
注意：在當前的pil版本中，antialias濾波器是下取樣（例如，將乙個大的影象轉換為小圖）時唯一正確的濾波器。biliear和bicubic濾波器使用固定的輸入模板，用於固定比例的幾何變換和上取樣是最好的。
image模組中的方法resize()和
thumbnail
()用到了濾波器。
方法resize()的使用如下：
方法resize()的定義為：resize(size, filter=none)=> image
對引數filter不賦值的話，方法resize()預設使用nearest濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：
>>>im_resize0 = im.resize((256,256), image.bilinear)
>>>im_resize0.size
(256, 256)
>>>im_resize1 = im.resize((256,256), image.bicubic)
>>>im_resize1.size
(256, 256)
>>>im_resize2 = im.resize((256,256), image.antialias)
>>>im_resize2.size
(256, 256)
方法thumbnail ()的使用如下：
方法thumbnail ()的定義為：im.thumbnail
這裡需要說明的是，方法thumbnail()需要保持寬高比，對於size=(200,200)的輸入引數，其最終的縮圖尺寸為(200, 112)。
對引數filter不賦值的話，方法thumbnail()預設使用nearest濾波器。如果要使用其他濾波器可以通過下面的方法來實現：
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