前言
隨著人工智慧的迅速崛起，移動網際網路逐漸趨於飽和，很多移動網際網路從業者開始變得憂慮和彷徨：在ai時代的大肆碾壓下，我們到底是應該繼續堅守還是轉戰ai呢？這確實是乙個值得思考的問題，技術一直都在更新，作為一名網際網路從業者必須擁有超強的學習能力和職業規劃能力才能發展的更好，走的更遠。
移動網際網路的特點：裝置單一，移動裝置（智慧型手機為代表）是整個移動網際網路的核心，它牢牢的把握著網際網路的入口。
ai的特點：裝置多樣化，ai+iot是ai時代的標配，ai時代會有大量的智慧型終端出現，例如，智慧型音箱，智慧型車載，智慧型電視，智慧型對話機械人等等。
所以，在ai時代，移動裝置（智慧型手機為代表）的霸主地位將會逐漸被各種智慧型終端裝置所分散，但是目前來看，移動裝置（智慧型手機為代表）仍然具有不可取代的地位，並將繼續佔據高地，但在各種智慧型終端裝置的衝擊下，仍然具有一定的不確定性。
移動網際網路的發展現狀
１、智慧型移動時代
前面說過，目前，移動裝置（智慧型手機為代表）仍然佔據高地，是網際網路的核心裝置，並且也將會是ai落地的核心裝置，所以，ai在移動裝置上的創新仍具有巨大的想象力，作為一名移動開發者，將移動開發與ai結合將是乙個非常不錯的擁抱ai的契機。其實，作為一名網際網路從業者，我們應該清楚的認識到，擁抱ai並不是指徹底的轉向ai，做ai開發也並不僅僅指做ai基礎性研究。作為一名開發者，從應用研究做起，一步一步的深入，將是乙個非常不錯的選擇。在基礎不夠紮實的情況下，一上來就做ai基礎性研究的方式是一種非常極端並且不理智的行為，最終很容易喪失信心，並且失去方向。所以可以選擇一種循序漸進的方法來扎扎實實的進行研究。
２、企業級應用與微應用
雲應用也是移動網際網路的乙個發展趨勢，所有的東西都在雲端進行，使用者不需要考慮多端登入和資料遷移的問題，資料實時同步，隨時訪問隨時獲取，它將帶來更加便捷的使用者體驗，隨著智慧型雲服務的逐漸完善和成熟，雲應用的應用體驗也會帶來非常大的提公升，並且具有非常大的空間，也是我們應該關注的方向。
未來的三大趨勢
１、ai
ai所提供的是一種強大的資料處理能力，它通過演算法將資料有效的利用起來，最終形成一種生產力，服務於各行各業。前面說過，ai+iot是ai時代的標配，為什麼這麼說呢？因為ai所提供的是一種能力，這種能力需要通過各種智慧型終端進行落地，最終走向我們的生活，走向各行各業。所以，作為一名開發者，有兩個方向可以考慮，乙個是作為一名ai能力的提供者，乙個是作為一名ai能力的輸出者。ai能力的提供者就是做ai相關的基礎性研究，ai能力的輸出者就是面向iot以及前面說的移動裝置進行相關的應用性研究。
２、ar & vr
ar & vr所提供的是一種更為豐富的互動能力，它是存在於語音互動之外的另外一種基於影象的互動方式，可以帶來更好的使用者體驗。在2023年，ar＆vr已經對遊戲和娛樂行業產生了巨大的影響。基於ar和vr的移動應用也開始以各種形式呈現出來，相信大家對pokemon go這款遊戲並不陌生吧，未來ar＆vr也會以各種形式融入到我們的生活，所以面向ar & vr的開發也是乙個比較好的方向，並且目前ar & vr的大部分應用也集中在移動端。
３、iot
ai的崛起也讓iot實現了全面復甦，承載ai基礎能力的iot裝置逐漸進入到我們的生活。作為一名移動開發者，對基於iot開發的接受程度應該要比ai開發大很多，而且跨度也不算大，因為移動裝置從廣義來講也是一種iot裝置，所以，iot開發從某種程度來說應該屬於移動開發者的工作範疇，並且這也算是移動開發者擁抱ai最為簡單而順理成章的一件事情吧。 總結
隨著人工智慧的逐漸成熟，機器學習以及深度學習的學習資料網上已經達到了乙個氾濫的地步，學習門檻也並不像之前那麼的高，可能幾年前，人工智慧的研究只有實驗室那幫科研人員才能幹，但是隨著人工智慧的發展，學習資料以及學習課程的大量普及，學習成本和學習門檻已經降到了非常的低，所以它並沒有我們想象的那麼神秘，也沒有我們想象的那麼遙不可及，打個不恰當的比喻，現在的ai就像5年前的android和ios，5年後的ai很可能就像現在的android和ios。所以就讓我們盡情的擁抱ai，將它與我們現有的工作結合，不斷創新，逐步深入，你也可以成為一名合格的ai開發者。
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