R語言學習筆記 典型相關分析和對應分析

2021-08-15 00:24:11 字數 641 閱讀 3982

cancor()

cancor(x, y, xcenter = true, ycenter = true)
x,y為兩組變數的資料矩陣;xcenter和ycenter是邏輯值,表示是否中心化,實際中一般採用預設值true

注意分析前要對資料進行標準化

scale():對資料進行標準化和中心化

scale(x, center = true, scale = true)
x是矩陣,提供資料;若center為數字或與x等長的向量,中心化時用x減去center對應的數值; center=true則減去x的平均值,預設為true;scale為數字或與x等長的向量,則標準化用x除以scale,預設為true,即除以標準差。

2.對應分析:行變數和列變數之間的關係

corresp();mass包,簡單對應分析

corresp(x, nf = 1,...)
x是資料矩陣;nf表示因子分析中計算因子的個數,通常取2

可以使用biplot()提取因子分析的散點圖

ca():專門計算對應分析的ca包

ca(data)

R語言 相關分析和典型相關分析

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R語言 典型相關分析

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