蒙特卡洛法：
某些問題而言，利用窮舉法，會導致計算量過大。蒙特卡洛就是隨機生成很多解，然後不斷尋找更好的解。到了一定次數，結果就會很接近。
具體問題：
目標函式寫成max
條件：條件<=0(**裡面假設有四個)
**：首先根據目標和條件給定函式mengte()
function [f,g]=mengte(x);
f=目標函式
g=[條件1
條件2條件3
條件4 ]
然後，再寫出關於蒙特卡洛的具體程式m
p0=0;
for i=1:10^6
x=99*rand(5,1) %5行1列的隨機數,由於x的範圍在1~99，所以乘99
x1=floor(x0);x2=ceil(x0); %floor向下求整，ceil向上求整，符合整數要求
[f,g]=mengte[x1];
if sum(g<=0)==4 %滿足規劃要求條件
if p0
x0=x1;p0=f; %如果有更好地結果，進行替換
end
end
[f,g]=mengte[x2];
if sum(g<=0)==4
if p0
x0=x1;p0=f
end
end
endx0,p0 en
d 程式參考：《數模大全》司守奎
蒙特卡洛方法
蒙特卡洛方法 monte carlo method，也有翻譯成 蒙特卡羅方法 是以概率和統計的理論 方法為基礎的一種數值計算方法，將所求解的問題同一定的概率模型相聯絡，用計算機實現統計模擬或抽樣，以獲得問題的近似解，故又稱隨機抽樣法或統計試驗法。上述就是蒙特卡洛方法的基本概念，比較抽象，下面結合實際...
蒙特卡洛方法
這個演算法是用來求解積分和一些運算的，主要就是通過概率模擬的方法，比如對於 或者積分 import random def calpai n 1000000 r 1.0 a,b 0.0,0.0 x neg,x pos a r,a r y neg,y pos b r,b r count 0 for i ...
erlang蒙特卡洛方法求Pi
兩個引數r，n分別代表範圍和試驗次數。思想是正方形內接圓，往正方形上扔飛鏢，落在圓內計數加一，最終拿計數和總試驗次數作比。r 1m，n 1m 結果3.143856,3.140464,3.141572,取平均為3.141964 如下 module ex7 import math,sqrt 1,pow ...