單錶優化
除非單錶資料未來會一直不斷**，否則不要一開始就考慮拆分，拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種複雜度，一般以整型值為主的表在千萬級以下，字串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候mysql單錶的效能依然有不少優化空間，甚至能正常支撐千萬級以上的資料量：
字段
索引
查詢sql
總結 補充
1,範圍右側全失效
explain select * from staffs where name=jally,and age>26 and pos=manager
2,帶頭大哥不能死 中間兄弟不能斷 最佳左字首原則
2張表 3張表 jion 聯和查詢
相反加
mysql優化積累 持續更新中
大表資料查詢 主從複製 讀寫分離 垂直拆分 水平切分 資料庫設計和查詢原則 盡量設定主鍵 推薦使用自增id，不要使用uuid 字段定義為not null而不是null 密碼雜湊，鹽，使用者身份證號等固定長度的字串應該使用char而不是varchar來儲存，這樣可以節省空間且提高檢索效率。避免犯如下s...
mysql優化理解筆記（持續更新）
目前最常見的是innodb和myisam兩個儲存引擎 1 innodb 支援事務處理，提供行級鎖 外來鍵約束索引，行鎖 2 myisam 支援全文搜尋，表鎖 對於經常需要增刪改操作的表建議使用innodb，因為有事務處理 要麼成功要麼失敗回滾 而需要大量查詢操作的表建議用myisam 索引可以大大提...
mysql大表更新sql的優化策略
問題sql背景 專案有6個表的要根據pid欄位要寫入對應的brand id欄位。但是這個其中有兩個表是千萬級別的。我的worker執行之後，線上的mysql主從同步立刻延遲了！執行了乙個多小時之後，居然延遲到了40分鐘，而且只更新了十幾萬行資料。問題sql如下 根據商品id更新品牌id id upd...