cubrid
但其工業品質和mysql尚有差距，且需要較大的運維投入，如果想將原始的mysql遷移到可水平擴充套件的新資料庫中，可以考慮一些雲資料庫：
阿里雲petadata
阿里雲oceanbase
nosql
在mysql上做sharding是一種戴著鐐銬的跳舞，事實上很多大表本身對mysql這種rdbms的需求並不大，並不要求acid，可以考慮將這些表遷移到nosql，徹底解決水平擴充套件問題，例如：
日誌類、監控類、統計類資料
非結構化或弱結構化資料
對事務要求不強，且無太多關聯操作的資料
MySQL大表優化方案
阿里雲rds for mysql mysql5.7版本 資料庫業務表每月新增資料量超過千萬,隨著資料量持續增加,我們業務出現大表慢查詢,在業務高峰期主業務表的慢查詢需要幾十秒嚴重影響業務 mysql資料庫本身高度靈活，造成效能不足，嚴重依賴開發人員的表設計能力以及索引優化能力,在這裡給幾點優化建議 ...
MySQL 大表優化方案，收藏了細看！
當 mysql 單錶記錄數過大時，增刪改查效能都會急劇下降，可以參考以下步驟來優化。單錶優化 除非單錶資料未來會一直不斷 否則不要一開始就考慮拆分，拆分會帶來邏輯 部署 運維的各種複雜度，一般以整型值為主的表在千萬級以下，字串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候 mysql 單錶的...
mysql八大優化方案
1 選最實用的字段屬性 建立表的時候，為了獲得更好的效能，可以將表中字段的寬度設定的盡可能小。盡量把字段設定為not null,這樣在執行查詢時，資料庫不用比較null值。對於一些文字字段，例如 省份 性別 可以定義為enum型別。在mysql中，enum型別被當作數值型資料處理，數值型資料處理速度...