因為業務需要對一張大表的乙個列值進行update更新，表中有資料一億多條，為了更新這一億多條資料，我做了一下嘗試，給各位同學留個前車之鑑。
表名：test
列名：name varchar2(50)
方法一：
直接對大表update，
語句：update test set name=replace(name,chr(13),'')；
結果：執行12個小時候，sql仍未執行完成，於是在執行12個小時之後，我把這個交易kill 了；
後果：最終耗費了48小時來完成資料回滾，給資料庫帶來了嚴重的的壓力，同時造成了大量的鎖等待，結局很悲慘。
方法二：
吸收了方法一的教訓，一次修改的話，undo資料太大，對資料庫效能有嚴重的影響，書寫了乙個儲存過程，每一萬條資料提交一次，同時新建一張表t1和sequence sq_test，記錄已經修改的條數，sql如下：
create or replace procedure updatebigtablerecord as
cursor c_cursor is
select rowid from test;
v_rowid varchar(30);
x number := 0;
y number(30);
begin
open c_cursor;
loop
fetch c_cursor
into v_rowid;
exit when c_cursor %notfound;
update test
set name = replace(name, chr(13), '')
where rowid = v_rowid;
insert into t1(id) values (sq_test.nextval);
x := x + 1;
if x > 10000 then
commit;
x := 0;
end if;
end loop;
close c_cursor;
exception
when others then
rollback;
commit;
end;
經過測過，此方法明顯優於第一種方法，可以及時的釋放鎖資源，同時可以檢視資料修改進度，經過測試，update速度約為每小時100萬，這個速度 用來修改一億條資料的話，估計需要100個小時，大概是4天4夜的時間。
結果：方法不適用，取消了
後果：又給資料庫增加了undo壓力
附帶影響：磁碟陣列的io等待嚴重，以至於後來在增加表空間時，速度緩慢，新增5m的表空間，耗時五分鐘，大家可以想象一下大量的undo帶來的後果，建議大家以後盡量回滾事物，尤其是對待一些大的事務。
方法三：
以上兩種方法都是通過sql 使用update 來更新表中的資料，這種更新在帶來大量的undo的同時也帶來大量的redo，且速度緩慢。
最終通過下面的方法解決問題，create table as select..
sql如下：
create table bk_test
id,name,
) parallel (degree 2)
asselect
id,replace(name, chr(13), '') name ,
from test nologging;
整個過程耗時00:03:59.66
方法四：
如果你覺得第三種方法建立新錶將會耗費一些磁碟io和磁碟空間，不願意這麼做，還有第四種方法：
在表之上建立檢視。
sql：
create or replace view v1_test(name) as select replace(name, chr(13), '') name from test;
alter table test add primary key(name);
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