搜尋（search）也是計算機常見的一種操作。常見的搜尋有深度優先搜尋（dfs）和廣度優先搜尋（bfs）。
而不管是深搜還是廣搜，實際上都隸屬於圖論中的演算法。深搜的基本思路如下：
1、訪問結點
2、對與其關聯的點進行深搜直至所有的結點均被訪問過
3、若圖中尚有結點未被訪問，則從此開始繼續深搜
深搜被發明的時候，人們常用它來尋找迷宮的解，事實上，廣搜也可以達到相同的目的。廣搜的思路如下：
1、訪問結點並將其入佇列
2、隊頭出隊，並尋找與其相關聯的結點，將其入佇列
3、若隊空則結束
從這兩個演算法的思路不難看出，深搜與廣搜的最大區別就是深搜一條道走到黑，而廣搜則一層層尋找答案。
所以我們能發現，深蒐用棧（stack）實現，廣蒐用佇列（queue）實現。
關於圖（graph）的更多演算法，將會在稍後推出。
關於模擬，其實並沒有太多好說的。就是按照題目要求用程式把某個過程展現出來。
需要注意的是，一般模擬題難度都不會很大，但**量會比較繁複，極其考驗基本功，需要大量注意細節。
今天主要講的是搜尋。搜尋的技巧有很多，包括剪枝，堆優化，雜湊表優化等等。
本日例題為
hdu - 5025
題意：孫悟空需要營救唐僧。給出n*n的網格，有且僅有乙個k和乙個t，分別代表孫悟空和唐僧的位置。
最多有m把鑰匙，最多5條蛇。走的方向只能是上下左右，每走一步需要時間為1。走到有蛇（s）的格仔
需要殺蛇，總時間消耗2（殺蛇1走路1），並且蛇殺完即消失。圖中有特殊障礙格不能走到。
問能否從k走到t並且按順序取得所有鑰匙，如果能則輸出最短的時間。
分析：本題可以算是比較基礎的bfs+狀壓題了，或者可以看做求解最短路徑。這要看我們是否使用優先佇列。
如果不使用，則是深搜；使用的話，可以看做dijkstra+heap維護。標程中使用的是優先佇列。
我們這兒開乙個三維陣列，前兩維存座標，最後一維存鑰匙狀態即當前獲得了幾把鑰匙。
由於只有五條蛇，我們使用5位二進位制數表示蛇的狀態，將會比較方便。直接設成四維陣列也是可以的。
蛇只需要殺一次，所以我們用優先佇列維護每一次搜尋花費的最小步數。
剩下的就是注意好判斷條件了。**如下：
#includeusing namespace std;
const int maxn=115;
int n,m;
int dx[4]=;
int dy[4]=;
char mp[maxn][maxn];
struct node//檢查邊界條件
int bfs()//初始化優先佇列
node cur,next;
memset(vis,false,sizeof(vis));
vis[st.x][st.y][0]=true;
q.push(st);
while(!q.empty())
else if(mp[xx][yy]=='s'){//當前位置是蛇
if(!(cur.snake&(1<
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