機器學習 聯合概率分布

2021-08-15 15:53:38 字數 815 閱讀 7917

聯合概率分布簡稱聯合分布,對隨機向量x=的概率分布,稱為隨機變數x1,x2…xm 的聯合概率分布。根據隨機變數的不同,聯合概率分布的表示形式也不同。對於離散型隨機變數,聯合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函式的形式表示;對於連續型隨機變數,聯合概率分布通過非負函式的積分表示。

如果隨機變數x的取值是有限的或者是可數無窮盡的值,則稱x為離散隨機變數。

如果x是由全部實數或者由一部分區間組成,則稱x為連續隨機變數,連續隨機變數的值是不可數及無窮盡的。

隨機變數分為離散型隨機變數和連續型隨機變數,當要求隨機變數的概率分布的時候,要分別處理。

對於二維離散隨機向量,設x和y都是離散型隨機變數, 和 分別是x和y的一切可能的幾何,則x和y的聯合概率分布可以表示為列聯表,

也可以表示為函式形式

其中,

多維隨機變數的中,只包含部分變數的概率分布稱為邊緣分布:

對於多維(維數大於等於3)離散型隨機變數 x1,x2…xm 的聯合概率分布以此類推。

對於二維連續隨機向量,設x和y為連續型隨機變數,其聯合概率分布,或連續型隨機變數 (x,y)的概率分布f(x,y) 通過一非負函式 f(x,y)≥0 的積分表示,稱函式 f(x,y)為聯合概率密度。

兩者的關係如下:

f(x,y)不但完全決定x和y的聯合概率分布,而且完全決定x的概率分布和y的概率分布,以 f1(x)和 f2(y)分別表示x和y的概率密度,則

對於多維(維數大於等於3)連續型隨機變數 x1,x2…xm 的聯合概率分布以此類推。

條件概率分布 聯合概率分布和邊緣概率分布

一.聯合概率分布 小明玩扔飛鏢,飛鏢偏離靶心是不確定的,所以適合用概率模型來描述。先已知飛鏢偏離靶心與標靶距離和風速都有關。假定標靶距離可以是10 20公尺,風速可以是1 10公尺 秒,現統計每個標靶距離 每個風速下,小明所扔飛鏢小於1厘公尺的概率。距離 公尺 風速 公尺 秒 偏離小於1厘公尺的概率...

機器學習之概率分布2

上面介紹了伯努利分布,下面接著介紹一種更為複雜的情況。本質上伯努利分布描述的是拋硬幣的過程,現在我們考慮擲骰子的情況。骰子有六面,每一面的點數分別為 1,2,3,4,5,6 一般情況下,我們投骰子每一面的概率都是一樣的 都是16 但也有特殊的情況,曾經有段時間,香港電影流行賭博主題的電影 賭神 不小...

聯合概率 邊際概率 條件概率

一時忘了聯合概率 邊際概率 條件概率是怎麼回事,回頭看看。某離散分布 聯合概率 邊際概率 條件概率的關係 其中,pr x x,y y 為 xy的聯合概率 pr x x 為 x的邊際概率 pr x x y y 為 x基於y的條件概率 pr y y 為 y的邊際概率 從上式子中可以看到 pr x x,y...