#為我們的source channel sink起名
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
#指定我們的source收集到的資料傳送到哪個管道
a1.sources
.r1.channels = c1
#指定我們的source資料收集策略
a1.sources
.r1.type = spooldir
a1.sources
.r1.spooldir = /export/servers/flumedata
a1.sources
.r1.deletepolicy = never
a1.sources
.r1.filesuffix = .completed
a1.sources
.r1.ignorepattern = ^(.)*\\.tmp$
a1.sources
.r1.inputcharset = gbk
#指定我們的channel為memory,即表示所有的資料都裝進memory當中
a1.channels
.c1.type = memory
#指定我們的sink為kafka sink，並指定我們的sink從哪個channel當中讀取資料
a1.sinks
.k1.channel = c1
a1.sinks
.k1.type = org.apache
.flume
.sink
.kafka
.kafkasink
a1.sinks
.k1.kafka
.topic = testnew
a1.sinks
.k1.kafka
.bootstrap
.servers = node01:9092,node02:9092,node03:9092
a1.sinks
.k1.kafka
.flumebatchsize = 20
a1.sinks
.k1.kafka
.producer
.acks = 1
bin/flume-ng
agent--
conf
conf--
conf
-file
conf/flume
.conf--
namea1-
dflume
.root
.logger=info
,console
HDP 集群中flume與kafka的整合
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Flume整合Kafka的簡單demo記錄
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