一、二分查詢
二分查詢很常見了，放乙個模板就溜。
時間複雜度 o（logn），log以2為底。
(最後得到的是可行域的閉區間 [l,r] )
while(r>l)
時間複雜度 o（2*logn），log以3為底。
對於乙個區間[l,r]，先取中點mid=(l+r)/2，再取[mid,r]的中點mid2=(mid+r)/2;
然後比較f(mid)與f(mid2)；
若f(mid) > f(mid2)：r=mid2；
若f(mid) < f(mid2)：l=mid；
正確性證明：
①若f(mid) > f(mid2)，則極值點x在mid2左側。
反證：若x在mid2右側，則mid與mid2均在x左側，由單調性得f(mid) < f(mid2)，矛盾；
②若f(mid) < f(mid2)，則極值點x在mid右側。
反證：若x在mid左側，則mid與mid2均在x右側，由單調性得f(mid) > f(mid2)，矛盾；
三分模板：
①while(l1)
if(f(l)>f(r)) return l;
else return r;
②while(lmid=(l+r)/2;
mid2=(mid+r+1)/2;
if(f(mid)>f(mid2)) r=mid2-1;
else l=mid+1;
}return l;
二分查詢，三分查詢
今天看分治法那塊，裡面提到了二分搜尋，想想好多年沒寫這個簡單的程式了，話說當年第乙個真正意義上理解的是三分查詢，即二分搜尋的拓展，所以根據分治法的思想，重新寫了二分搜尋，三分搜尋這兩個程式，突然回憶起來，當初對m l r 2,竟一點沒有懷疑過，那些分割點是怎麼求出來的，要提醒像我一樣初寫程式的朋友，...
二分與三分
其實二分，三分與分治的思想差不多，都是對乙個問題的分段操作 前提為有序 qwq 二分法,在乙個單調有序的集合或函式中查詢乙個解,每次分為左右兩部分,判斷解在哪個部分中並調整上下界,直到找到目標元素,每次二分後都將捨棄一半的查詢空間,因此效率很高。例如,對於在實數區間 l,r 內遞增的連續函式f x ...
二分與三分
分值的思想 opj用longlong include include include include include using namespace std long long n long long a1 100005 int m long long a2 10005 int main scanf...