在車牌識別系統中， 車牌字元能夠正確分割的前提是車牌影象能夠水平，以至於水平投影和垂直投影能夠正常進行。如果車牌傾斜沒有矯正，那麼水平投影和垂直投影，甚至鉚釘都無法正常處理。所以，當車輛資訊中獲取車牌的第一步，應該是檢查傾斜角度，做傾斜矯正。
1、傾斜角度檢測： 霍夫變換
2、傾斜矯正： 影象旋轉
1、提取車牌整體資料， 根據第一步結果，提取出，車牌在輛大體位置資訊。
關於車牌定位，我使用兩部，第一步粗略定位，然後做一些預處理，比如傾斜矯正，然後第二部才是精確定位，只提取車牌的位置資訊影象
2、利用hsv顏色空間轉換，獲取車牌背景藍色區域位置，獲取車牌粗略資訊影象後，由於車牌背景顏色與周圍顏色有很明顯的區別，這裡採用hsv顏色過濾的方法，過濾綠色背景影象
3、水平膨脹， 水平膨脹的目的，是為了邊緣檢測，只要求檢測邊緣，盡量除去字元資訊，也可以降低hough變換的運算量
4、水平差分運算，相當於 邊緣檢測，經過上面的處理後，才進行邊緣檢測
5、這個時候就可以利用hough變換檢測直線了。
由於hough變換運算量十分大，所以，儘量減少影象中的白點，來降低計算量
下圖的紅線，就是檢測出來的角度，為177度
6、利用旋轉演算法，旋轉剛才粗略提取的車牌位置，儘管旋轉後的車牌有些鋸齒，但是已經能夠保證水平，就可以使用水平投影和垂直投影了
這是旋轉後的車牌，有些鋸齒出現，由於影象解析度較低，就沒有用差值運算。
7、精確提取車牌
8、正常分割字元
9、識別結果
由於正弦余弦運算，計算量比較大，這裡進行一部分優化，就是正弦余弦計算用陣列代替。
生成正弦，余弦陣列的的**如下
#include
#include
#include
#include
intmain(
void
)
i = 0;
for(i = 0; i <= 180; i++)
for(i = 0; i <= 180; i++)
fclose(fcos);
fclose(fsin);
return
0;
}
matlab 實現車牌的傾斜校正
clear,clc,close all fn,pn,fi uigetfile jpg bmp 選擇 i imread e picture 12.jpg figure,imshow i title 原始影象 bw rgb2gray i bw im2bw i,graythresh bw bw doubl...
手寫數字識別系統之傾斜矯正
傾斜校正主要有兩種，一種是整體傾斜校正，另一種是區域性傾斜校正。由於本文主要研究具有不規則分布的多數字識別，因此只需要關注經過提取後的數字校正問題，也就是影象的區域性校正。目前的校正演算法有很多，比如說 對於整體傾斜校正可以採用統計影象左右兩邊的平均畫素高度，通過計算整體傾斜度來進行校正。這種方法對...
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