python與線性代數 線性方程組的解集

2021-08-17 02:45:41 字數 1148 閱讀 4905

齊次線性方程組

齊次線性方程組(homogeneous systems)是指,ax

=0a x=

0,其中

a a

是m∗n' role="presentation" style="position: relative;">m∗n

m∗n矩陣而

0 0

是rm' role="presentation" style="position: relative;">rmr

m中的零向量.這樣的方程至少有乙個解,即x=

0 x=0

,這個解稱為它的平凡解(trival solution).而重要的是研究它是否有非凡解(nontrivial solution),即滿足ax

=0a x=

0的非零向量

x x

.齊次方程ax

=0' role="presentation" style="position: relative;">ax=

0ax=

0有非凡解,當且僅當方程至少有乙個自由變數.

齊次方程ax

=0a x=

0總可表示為sp

ans pa

n,其中v1

,...

,vp v1,

...,

vp

是適當的解向量.

若唯一解釋零向量,則解集就是$span,

若方程僅有乙個自由變數,解集是通過原點一條直線,

若有兩個自由變數,解集是乙個平面.

非齊次線性方程組

(nonhomogeneous systems)

設方程ax=

b ax=

b對某個

b b

是相容的,

p' role="presentation" style="position: relative;">p

p為乙個特解,則ax

=ba x=

b的解集是所有形如w=

p+vh

w =p

+v

h的向量的集,其中vh

v

h是齊次方程ax

=0a x=

0的任意乙個解.

線性代數 線性方程組

線性方程組linear equation 若兩個線性方程組有相同的解集 solution set 稱它們為等價 equivalent 的。線性方程組的解的情況 稱線性方程組為 無解不相容 inconsistent 有唯一解 相容 consistent 有無窮多解相容 初等行變換 elementary...

線性代數 線性方程組與矩陣

乙個m個方程,n個未知數的方程組定義如下 a11x1 a12x2 a1nxna21x1 a22x2 a2nxn?am1x1 am2x2 amnxn b1 b2 bm 1 其中aij及bi均為實數,1 稱為m n的線性方程組。若方程組有解,則稱其為相容的 consistent 否則為不相容的。定義 若...

python與線性代數 向量方程

r2 r 2所有兩個元素的向量的集記為r2 r 2,r r 表示向量中的元素是實數,而指數2表示每個向量包含兩個元素.元素用w1 w2 role presentation style position relative w1,w2w1 w2表示,代表任意實數.r2 r 2中兩個向量相等,當且僅當對應...