一、基礎知識。
1、優化目標：
合理安排資源，通過調整引數使mysql執行速度更快也更省資源。需要遵循減少系統瓶頸，減少資源占用來增加mysql系統響應速度的原則。
2、檢視資料庫效能：
| show state like 『slow_queries』 檢視慢查詢次數。
| show state like 『com_select』 檢視查詢的次數。
| show state like 『com_insert』 檢視插入的次數。
3、增加索引使查詢速度加快的原因：
資料在磁碟上是以塊的形式儲存的。為確保對磁碟操作的原子性，訪問資料的時候會一併訪問所有資料塊。mysql在執行sql語句時，預設根據條件進行全表掃瞄。如果增加索引，則會跳到增加過索引的資料塊掃瞄，大大減少需要匹配的行數【窄化搜尋範圍】，所以能增加查詢速度。
注：索引可以加快查詢的速度，但會降低增刪改資料的速度【索引增加資料庫的儲存，增刪改資料時也要維護索引，即需要花費更多的時間】。
4、char和varchar的區別與聯絡：
| char(10)存放資料定長，varchar(10)存放資料不定長，若都存放」abc」，則char佔10個位元組【其餘用空格代替】，而varchar只佔3個位元組。但char和varchar輸入資料長度不能超過10，超過長度不能輸入進去【varchar空間效率更高】。
| char的時間效率更高【長度固定，方便程式儲存和查詢】。
二、資料庫查詢優化。
1、子查詢優化：
| 使用子查詢，可以在select語句中巢狀select查詢，雖然sql靈活但執行效率不高。
| 子查詢效率不高的原因是要建立臨時表，且查詢完後需刪除，所以速度會有影響。
| 優化：使用join連線查詢代替子查詢，沒有建立臨時表的過程，速度相對更快。
2、關鍵字like、or的查詢：
| 在關鍵字like查詢時，若匹配字串的第乙個字元為萬用字元%或_，則索引匹配無效且相當於還是在全表掃瞄。
| 在關鍵字or查詢時，當只有or且or前後條件的列都原本是索引，索引才會生效。
三、資料插入優化。
1、儲存引擎myisam：
(1) myisam是mysql預設的儲存引擎，支援全文搜尋，但不支援外來鍵和事務，速度相對innodb較快。myisam表存放在三個檔案中，即frm檔案存放**定義、mydata存放資料檔案、myindex存放索引檔案。
(2) 禁用索引【優化一】：
| 當表非空時，mysql會對插入的記錄建立索引，當資料量大時建立索引會降低速度。此時可在插入前禁用索引，插入後再將索引開啟。
| 禁用：alter table table_name disable keys。
| 開啟：alter table table_name enable keys。
| 當表為空時，不需禁用操作，因為myisam在匯入資料後才建立索引。
(3) 禁用唯一性檢查【優化二】：
| 唯一性校驗會降低插入記錄的速度，可在插入記錄之前禁用，插入資料完成後再開啟。
| 禁用：set unique_checks = 0。
| 開啟：set unique_checks = 1。
(4) 批量插入資料【優化三】：
| 由於每條sql語句都要先被解析，所以一次插入資料的效率比多次插入資料更高些。
| 當需要批量插入時，load data infile的效率比insert更高。
2、儲存引擎innodb：
(1) innodb是事務型引擎，支援回滾、acid事務、多版本併發控制、崩潰恢復等，允許外來鍵且支援事務，速度相對myisam較慢。innodb的表和索引存放在乙個可以包含多個檔案的表空間中。
(2) 禁用唯一性檢查【優化一】：同myisam對唯一性檢查的禁用優化。
(3) 禁用外來鍵檢查【優化二】：
| 插入資料之前執行禁止對外鍵的檢查，資料插入完成後再恢復，可以提供插入速度。
| 禁用：set foreign_key_checks = 0。
| 開啟：set foreign_key_checks = 1。
(4) 禁止事務自動提交【優化三】：
| 插入資料之前執行禁止事務的自動提交，資料插入完成後再恢復，可以提高插入速度。
| 禁用：set autocommit = 0。
| 開啟：set autocommit = 1。
3、儲存引擎myisam和innodb的區別與聯絡：
(1) 兩者各有優點，可聯合使用設計不同表。插入資料時，影響插入速度的因素主要有索引的維護、唯一性校驗和插入資料的條數等，不同儲存引擎的優化方案也不相同。
(2) 主要區別：
| myisam鎖力度是表級；innodb支援行級鎖定【當sql不確定範圍時仍為表級掃瞄】。
| myisam支援全文索引；innodb不支援全文索引。
| myisam應用於小型應用效率更優；innodb適合大型應用。
| myisam表以檔案形式儲存，在跨平台轉移時能更加方便。
| innodb表更安全，可保證資料不丟失地切換到事務表【alter table name type=innodb】。
(3) 應用場景：
| myisam管理非事務表，可高速儲存和檢索，當需要大量select查詢時效果更好【查】。
| innodb管理事務表，支援acid事務，當有大量的insert增delete刪update改操作時可提高多使用者的併發效能【增刪改】。
四、資料庫結構優化。
1、將字段較多的表進行分解：
(1) 資料庫的結構優化需考慮資料冗餘、查詢和更新速度、欄位的資料型別合理性等。
(2) 當乙個表的資料量很大時，若有很多欄位的使用頻率很低，則會因為這些欄位的存在而降低增刪改查的速度【可將使用頻率低的字段分解出來形成乙個新的表】。
2、增加中間表減少表的關聯查詢：
(1) 對經常需要聯合查詢的表，建立中間表存放聯合查詢資料的結果。
(2) 聯合查詢改為對中間表的查詢，可以增加查詢的速度。
3、增加冗餘字段減少表的關聯查詢：
(1) 設計資料表的時候應該盡可能遵循第三正規化的標準，但合理地增加冗餘欄位可提高資料的查詢速度。
(2) 表與表之間的關係越多，連線查詢的要求也就越多，效率會越差。
(3) 當冗餘字段發生變化時，需更新其它表的此字段。
五、伺服器優化。
1、伺服器硬體優化：
(1) 硬體效能決定mysql的效能、執行速度和效率。
(2) 優化方向【減少io，提高並行】：
| 配置更大的記憶體。記憶體交換資料的速度比硬碟快，記憶體變大可增加系統的緩衝區容量，使資料在記憶體中停留的時間更長，減少磁碟io所消耗的時間【也可配置ssd固態硬碟】。
| 合理分配磁碟io。將磁碟io分散到多個硬碟上，減少資源的競爭，提高並行能力。
| 配置多核處理器。使用多核處理器可提高並行多個執行緒的能力。
2、mysql引數優化：
(1) 優化mysql的引數來提高資源利用率，從而提公升伺服器效能。
(2) 修改mysql配置引數【my.conf/my.ini】：
| sort_buffer_size：排序緩衝區大小，此值越大排序的速度越快。
| innodb_buffer_pool_size：innodb表和索引的最大快取，此值越大查詢速度越快。
| thread_cache_size：可復用的執行緒數量，若有許多新執行緒，則提高該值可提高效能。
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