#斐波那契數列指的是這樣乙個數列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、…importtime
# def fib(times):
# a = 0
# b = 1
# n = 1
# while n<=times:
# print(b)
# a,b = b,a+b
# n+=1
# fib(7)
#生成器寫法
deffib(times):
a = 0
b = 1
n = 1
whilen<=times:
# print(b)
yieldb #儲存資訊狀態
time.sleep(1)
a,b = b,a+b
n+=1
return'done'
#沒什麼作用，但是當丟擲stopiteration異常的時候會返回return內容
f=fib(7)#生成器，呼叫一次返回乙個值；而不是像普通函式那樣去呼叫def fib()函式
# for i in f:
# print(i)
'''yield的作用就把乙個函式變成乙個生成器，帶有yield的函式不再是乙個普通
函式,python直譯器會將其視為乙個generator,呼叫fib(7)不會執行fib函式
而是返回乙個迭代器物件！在for迴圈執行時，每次迴圈都會執行fib函式內部的**，
執行到yield b時，fib函式就返回乙個值。下次再呼叫的時候，其它**接著由中斷
位置接著執行
'''# 獲取生成器函式返回值，用捕獲stopiteration異常，for。。in。。永遠不會出現異常，所以用while true
while true:
try:
print(next(f))
exceptstopiteration
ase:
print(e.value)
break#所以需要返回值的時候可以如此操作
#總結：
'''生成器它能夠記住上一次返回時函式體中的位置。對生成器函式的第二次（或第n次）
呼叫跳轉至函式中間yield處，而上次呼叫的所有的區域性變數都保持不變。
生成器不僅「記住」資料狀態，還記住它在流控制構造中的位置。
生成器的特點：
1、節約記憶體。
2、儲存（上一次）狀態。
'''
python3生成器 Python3 生成器
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