Python3基礎筆記 生成器

a = [x for x in range(10)]

b= [y*2 for y in range(10)]
deff(n)
return n*n*n
c = [f(z) for z in range(10)]

列表生成器會將所有的內容載入到記憶體中，在生成大量的資料時，會占用記憶體

生成器只會生成乙個  generator object   ，占用很少記憶體，只會在呼叫時才產生值。且只能按順序取值

b = (x for x in range(10))

print
(b)print(next(b)) #
等價於 b.__next__() 等價於python2中的b.next()
print(b.__next__
())for i in
b: 
print
(i)'''
output
at 0x000002900b1bb308>01
2345
6789
'''

①   (x for x in range(10))

②  yield方式

第②種**

def

foo():
print("ok"
) 
yield 1
print("
fine")
yield
g =foo()
print
(g)#
next(g)
#aa = next(g)
#print(aa)
for i in
g: 
print(i)

遇到函式中有  yield   則該函式為生成器

乙個yield是乙個生成器的生成物的結點，它會返回yield 後面的內容，然後結束，直到下乙個next的呼叫 

def

bar():
c = yield
0 
print
(c) 
print("
ok1"
) count = yield 1
print
(count)
print("
ok2"
) 
yield 2g =bar()
print
(g)#
print(next(g))
print(g.send('
ccc')) #
typeerror: can't send non-none value to a just-started generator
print(g.send("
qqqq
"))

send()方法與next()方法類似，但可以向生成器中傳值，用於一些互動場景，但在第乙個send()前如果沒有next()，只能傳乙個send(none)，否則會出現  typeerror: can't send non-none value to a just-started generator

參考部落格：python之路,day4 - python基礎4 (new版)

py西遊攻關之迭代器&生成器

什麼是迭代器？

滿足兩個條件：①有iter方法　　②有next方法

區別迭代器與可迭代物件

from collections import

iterator,iterable
l = [1, 2, 3]
print
(isinstance(l,list))
print(isinstance(l,iterator)) #
false 不是迭代器
print(isinstance(l,iterable)) #
true 是可迭代物件
for i in
l: 
print(i)

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