資料分析(挖掘)匹配相應的技能及知識儲備

2021-08-18 14:11:47 字數 668 閱讀 2113

習得技能:需求調研,需求規劃經驗

習得技能:需求文件,建模實現路徑經驗

習得技能:爬蟲規劃策略,業務資料敏感度

習得技能:資料清洗流程,策略經驗

模型評估技能

最重要的是:業務實操經驗!業務實操經驗!業務實操經驗!(專案經驗也ok)

自學拷問:

去做!並發現問題且解決!

自學目標:

隨感:下午進行了一場通訊公司的**面試,全英文,感覺自己發揮的真的是好差啊(捂臉。每一次面試都是靈魂拷問,把自本科到現在的經歷挖掘一遍,努力去思考當年做過的事,分門別類的歸檔,看清走過的路。這個階段發生過的一切就像一條奔流而過的河,沖積出一大片扇形平原。一路懵懵懂懂走來,就像迷了路的蒙古馬,在這片平原上信馬由韁,逆風飈馳,最後停駐嘶鳴。等到深秋,終於下汛, 頭也不回地離開了這片停駐地。現在就是來還債了(笑哭

資料分析 資料探勘的本質

觀點一,如上圖所示,資料是資訊的載體,資訊是資料的本質 觀點二,任何對於資料的分析和挖掘的做法,實質上都是對於資訊的加工和轉換。觀點三,在將資訊記錄成資料的過程中,可能產生資訊的損失。觀點四,在資料的傳輸過程中可能產生資料的損失,同時也就是資訊的損失。觀點五,在從資料還原成資訊的過程中很可能產生理解...

資料分析資料探勘的步驟

資料探勘主要包括以下幾個步驟 目的 清楚挖掘的目的是什麼?想要達到的目的是什麼?目的 抽取與挖掘目的相關的資料集 目的 保證資料的質量,為模型質量打下基礎 可以從資料質量分析和資料特徵分析兩個角度對資料進行探索 目的 資料質量分析的主要任務是檢查原始資料中是否存在髒資料 資料質量分析要求我們拿到資料...

資料分析與資料探勘的區別

資料分析可以分為廣義的資料分析和狹義的資料分析。廣義的資料分析就包括狹義的資料分析和資料探勘,我們常說的資料分析就是指狹義的資料分析。資料分析與資料探勘的區別 資料分析 狹義 1 定義 簡單來說,資料分析就是對資料進行分析。專業的說法,資料分析是指根據分析目的,用適當的統計分析方法及工具,對收集來的...