1.最簡單的方法是：在主函式中新增乙個迴圈
進行 r-l+1次單點修改實現區間修改，對於單個元素修改時間複雜度為 o(log2(n))
所以對於單個區間修改的時間複雜度為 o(n*log(n))，甚至比樸素的模擬演算法還慢
for(int p=l;p<=r;++p)
updatetree(p,value);
延時標記就是在遞迴的過程中，如果當前區間被需要，修改的區間完全覆蓋，那麼就要停止遞迴，並且在上面做乙個標記
3.但是這個資訊沒有更新到每個元素（即葉子結點），下次查詢的時候可能沒法得到足夠的資訊。之前在乙個區間上打了乙個標記，這個標記不僅是這個結點的性質，此性質作用於整個子樹中，假設我們另乙個查詢中包含了，當前區間的子孫區間，這個標記也要對之後的查詢產生影響
1.如果對線段樹進行單點更新，都是在葉子節點中實現，不會對後續節點產生影響
2.如果當前區間被需要修改的目標區間完全覆蓋，打乙個標記
如果下一次的查詢或更改包含此區間，那麼將這個標記分解，並傳遞給左右兒子
3.延時標記在需要時，才向下傳遞資訊，如果沒有用到，則不再進行操作
為了完成這種操作，可以在結構體中增加乙個add陣列儲存區間的延時變化量
4.通俗的解釋 lazy的意思，比如現在需要對[a,b]區間進行加 c操作，
那麼就從根節點[1,n]開始呼叫update函式進行操作，如果剛好執行到乙個子節點
它的節點標記為 rt，這時tree[rt].l==l&&tree[rt].r==r這時我們可以進一步
更新此時rt節點的sum[rt]的值，sum[rt]+=(ll)c*(r-l+1);
5.關鍵的地方：如果此時按照常規的線段樹的update操作，這時候還應該更新
rt子節點的sum值，而lazy思想恰恰是暫時不更新rt子節點的sum值，
到此時就 return，直到下一次需要用到rt子節點的值得時候才去更新，
這樣避免許多無用的操作，從而節省時間
6.pushup(rt);通過當前節點rt把值遞迴向上更新到根節點
pushdown(rt);通過當前節點rt遞迴向下去更新rt子節點的值
rt表示當前子樹的根，也就是當前所在的節點
1.定義結構體來儲存每個節點的子節點數值的總和，
add用來記錄該節點的每個數值應該加多少
tree[i].l,tree[i].r分別表示某個節點的左右區間，都是閉區間
__int64 sum[n<<2],add[n<<2];
struct node
} tree[n<<2];
void pushup(int rt)
rt表示當前子樹的根，也就是當前所在的節點
void pushdown(int rt,int m)
}
void build(int l,int r,int rt)
int m = tree[rt].mid();
build(lson);
build(rson);
pushup(rt);
}
通俗的解釋 lazy的意思，比如現在需要對[a,b]區間進行加 c操作，
那麼就從根節點[1,n]開始呼叫update函式進行操作，如果剛好執行到乙個子節點
它的節點標記為 rt，這時 tree[rt].l==l&&tree[rt].r==r這時我們可以進一步
更新此時rt節點的sum[rt]的值，sum[rt]+=(ll)c*(r-l+1);
關鍵的地方：如果此時按照常規的線段樹的update操作，這時候還應該更新
rt子節點的sum值，而lazy思想恰恰是暫時不更新rt子節點的sum值，
到此時就 return，直到下一次需要用到rt子節點的值得時候才去更新，
這樣避免許多無用的操作，從而節省時間
void update(int c,int l,int r,int rt)
if(tree[rt].l == tree[rt].r) return;
pushdown(rt,tree[rt].r - tree[rt].l + 1);
int m = tree[rt].mid();
if(r <= m) update(c,l,r,rt<<1);
else if(l > m) update(c,l,r,rt<<1|1);
else
pushup(rt);
}
第乙個if還是區間的判斷和前面update的一樣，到這裡就可以知道答案了，所以就直接return。
接下來的查詢就需要用到rt子節點的值了，由於我們用了lazy操作，這段的數值還沒有更新，因此我們需要呼叫pushdown函式去更新之，滿足if(add[rt])就說明還沒有更新。
__int64 query(int l,int r,int rt)
pushdown(rt,tree[rt].r - tree[rt].l + 1);
int m = tree[rt].mid();
__int64 res = 0;
if(r <= m) res += query(l,r,rt<<1);
else if(l > m) res += query(l,r,rt<<1|1);
else
return res;
}
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