# 檔名稱：test.py
# 作 者：孔雲
#問題描述：實現 tensorflow 的加法
import tensorflow as tf #引入模組
a=tf.constant([1.0,2.0]) #定義乙個張量等於[1.0,2.0]
b=tf.constant([3.0,4.0]) #定義乙個張量等於[3.0,4.0]
result=a+b #兩個張量相加求和
print (result) #輸出結果
執行結果如下：
注釋：基於 tensorflow 的 nn： 用張量表示資料，用計算圖搭建神經網路，用會話執行計算圖，優化線上的權重（引數），得到模型。
張量：張量就是多維陣列（列表），用「階」表示張量的維度。
在上述程式中，result 是乙個名稱為 add:0 的張量，shape=(2,)表示一維陣列長度為 2，dtype=float32 表示資料型別為浮點型。
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