計算機的記憶體就像是我們平時存放東西的儲物櫃一樣，我們把揹包之類的物品放入櫃子裡，每個櫃子有乙個專屬的編號，我們記住這個編號，然後根據編號就可以找到櫃子拿回屬於我們的物體。
在計算機裡，就有很多這種櫃子，叫記憶體單元，每個櫃子的編號就是位址。那麼如何將資料存放到相應的位址內呢，有兩種基本方式，鍊錶和陣列，接下來我們分別介紹他們並比較其優缺點。
假如我們有乙個四乘四的格仔，即16個小格仔，相當於計算機的記憶體，從左到右，從上到小分別編號0-15。每個格仔代表乙個位址。此時，我有乙個包含四個數的陣列a[4]，我們想把它放到這16個格仔當中，如果16格仔全部為空，我可以放到任意的位置上，比如0-3或者4-7，這個編號就代表陣列所存放的位址。但是這四個數必須是相鄰的，不能有跳躍。這就是陣列儲存在計算機記憶體的方式。
但是，如果這16個格仔不全為空，編號為3，7，11，15的格仔裡本身存有資料，我們不能占用，那我們還可以將陣列a[4]存入這16個格仔中嗎？答案是不能，因為我們發現已經沒有相鄰的4個格仔了，連在一起的格仔最多只有3個，那這時我們要怎麼儲存資料呢，這就引出了鍊錶。
鍊錶也是資料儲存在計算機記憶體裡的一種方式，不同於陣列的是，當我們儲存乙個數的時候，我們還會記下下乙個數所在的位址。這有什麼好處呢，回到上面的例子，現在編號3，7，11，15的格仔已經被占用了，假設我們將前三個數儲存在0-2編號的格仔裡，儲存第乙個數時會包括第二個數的位址，第二個數會包括第三個數的位址，儲存放在編號2的格仔裡的第三個數還包括第四個數的位址。假設我們將第四個數存在編號4的格仔裡（因為編號3的格仔已經被占用），當我們讀到第三個數時，由於有了第四個數的位址，我們可以直接跳到編號4的格仔中讀取裡面的數字。而陣列由於不儲存下乙個資料所在的位址，所以我們必須將他們相鄰排列，前乙個位址加一就是後乙個數的位址所在。
現在我們知道了陣列和鍊錶的工作原理，那麼誰更好呢。當然世界上沒有絕對的優勢與劣勢，鍊錶和陣列也有各自擅長的情形，接下來我們考慮幾個操作，讀取，插入，刪除。
讀取 （陣列 優於 鍊錶）
假設我們想從陣列裡讀取第四個元素，由於陣列是相鄰排列，我們只需要將頭元素的位址加4就可以直接訪問到第四個元素，只是簡單的加法運算即可得到，相當於直接查表，所以執行時間是o(1)。
假設我們想從煉表裡讀取第四個元素，鍊錶不一定是相鄰排列，我們必須從第乙個查到第二個的位址，從第二個再查第三個，從第三個再查第四個，無論我們查第幾個元素，都要遍歷一遍這個元素前面的所有元素才可以找到我們想要的，所以執行時間是o(n)。
插入（鍊錶 優於 陣列）
假設我們想在包含四個資料的陣列再插入乙個資料，則陣列的大小發生了變化，首先我們需要確保加了乙個資料之後，記憶體中還有五個相鄰的格仔，其次，如果我們把新資料插在頭乙個，那麼所有後面的數都要相應往後挪一位，每乙個資料本身的位址都發生了變化，所以執行時間是o(n)。
假設我們想在包含四個資料的煉表裡插入乙個新資料，假如插在第二位，我們可以將新資料放入到任意乙個空的格仔裡，然後讓第乙個數記下這個新資料格仔的位址，這樣第乙個數之後我們就查詢到第二個數，也就是新資料，我們再讓新資料儲存原本第二個數的位址，這樣從新數可以查到舊的第二位數，這樣新資料就被加進了原本的第一位數和第二位數之間。那麼後面的資料呢？我們完全不需要動，對吧。所以執行時間是o(1)。
刪除（鍊錶 優於 陣列）
刪除的操作和插入的操作很相像。對於陣列而言，刪除乙個元素也是改變了陣列本身的大小，如果刪除第乙個元素，後面所有元素都要向前挪一位，所有元素位址都要變，執行時間是o(n)。
而對於鍊錶，一樣原理，鍊錶有乙個叫頭結點(head)的東西，顧名思義它是開始，它儲存著第乙個數的位址，如果我們要刪除第乙個元素的時候，只需要將頭結點裡的位址改為原本第二個數的位址，這樣從頭節點我們就直接跳到了原來的第二個數上，原本的第乙個數自然而然就被刪除掉了，而後面的數字則全部不需要動，所以執行時間是o(1)。
我想下面這幅圖可以更好的幫助理解關於鍊錶的操作。綠色箭頭代表指向下乙個元素的位址，紫色箭頭是跨過e直接指向了a的位址，也就是相當於刪除元素e的操作了。鍊錶操作比較難理解，我會在之後放入更為詳細的講解。
在演算法1裡我們講到了二分查詢，每次先找中間的然後比較，但這必須是有序的數列，如果是無序的數列呢？這裡我們將一種比較簡單直觀，效率可能較低，但很基本的排序方法，選擇排序。
假如我們有5個學生，他們是數學成績如下，很明顯這是無序的，我們想要按照成績從高到低的順序進行排列，要如何做呢？
最簡單的方法就是，先從頭到尾看一遍找到最高的挑出來，然後再從頭到尾查一遍挑出第二高，...，然後第三高，第四高，直至最後。很簡單對吧，這就是選擇排序。很簡單易懂，當然花費時間也很高，來讓我們算算它的執行時間。
假設有n個同學需要排序，第一次需要檢視n個同學找到最高，第二次只需要檢視n-1個同學，然後n-2個同學，直至查到最後一名，所以總時間t = n + (n-1) +(n-2) + ... + 1 = n(n+1)/2 = (n^2+n)/2 ，而時間複雜度我們一般忽略常數項取最高次的多項，所以這裡選擇排序的執行時間是o(n^2).
def findsmallest(lst):
smallest = lst[0]
smallest_index = 0
for i in range(len(lst)):
print('com',lst[i],smallest)
if lst[i] < smallest:
smallest = lst[i]
smallest_index = i
return smallest_index
def selectionsort(lst):
new_list =
while len(lst) > 0:
smallest_index = findsmallest(lst)
print(lst)
return new_list
mylst = [1,2,3,4,1,2]
mynew_lst =
mynew_lst = selectionsort(mylst)
print(mynew_lst)
演算法基礎 陣列 鍊錶 選擇排序
1 說說記憶體的工作原理？1 記憶體 就像很多抽屜的集合體，每個抽屜都有位址，fe0ffeeb是乙個記憶體單元的位址 2 將資料儲存到記憶體時，請求計算機提供空間，計算機給你乙個儲存位址。需要儲存多項資料時，有兩種儲存方式 陣列 鍊錶。2 說說陣列的原理？4個人去看電影，以陣列的形式將4個人儲存在座...
演算法初探 陣列 鍊錶與選擇排序
前端也要懂演算法，閱 演算法 有所得。1.記憶體的原理 相信我們經常會聽到 堆 棧 之類的字眼，那麼計算機的記憶體是什麼呢？當我們去游泳時，我們需要將東西存在保險櫃裡，可能東西比較多，乙個放不下，這時候就需要申請2個保險櫃，再將東西放在櫃子裡，手裡拿著開櫃的鑰匙。計算機的記憶體分配亦是如此，當我們需...
演算法講解 選擇排序 陣列鍊錶
陣列 使用陣列儲存item意味著所有item在記憶體中都是相連的。在陣列中儲存新的item可能很麻煩，because if 沒有了新空間，就得移動到記憶體的其他地方，因此新增新元素會很慢。陣列刪除元素也很麻煩，刪除元素後，必須將後面的元素前移。結決辦法1 預留空間。缺點 1 額外請求的位置可能用不上...