Python 之 Numpy 五 合併

**：

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1]) # 序列
b = np.array([2, 2, 2])
# 上下合併
print("上下合併")
c = np.vstack((a, b))
print(a.shape, c.shape)
print(c)
# 左右合併
print("左右合併")
d = np.hstack((a, b))
print(d.shape)
print(d)

上下合併

(3,) (2, 3)
[[1 1 1]
[2 2 2]]
左右合併
(6,)
[1 1 1 2 2 2]

**：

# 將橫向序列變成縱向序列

print("將橫向序列變成縱向序列")
print(a[np.newaxis, :])
print(a[np.newaxis, :].shape)
print(a[:, np.newaxis])

將橫向序列變成縱向序列

[[1 1 1]]
(1, 3)
[[1]
[1][1]]

**：

# 多個array合併

print("多個array合併")
a = np.array([1, 1, 1])[:, np.newaxis] # 序列
b = np.array([2, 2, 2])[:, np.newaxis]
print(a)
print("按行合併")
c = np.concatenate((a, b, b, a), axis=0)
print(c)
print("按列合併")
c = np.concatenate((a, b, b, a), axis=1)
print(c)

多個array合併

[[1]
[1][1]]
按行合併
[[1]
[1][1]
[2][2]
[2][2]
[2][2]
[1][1]
[1]]
按列合併
[[1 2 2 1]
[1 2 2 1]
[1 2 2 1]]

Python中numpy陣列的合併

python中numpy陣列的合併有很多方法，如 np.concatenate np.stack np.hstack np.vstack np.dstack 其中最泛用的是第乙個和第二個。第乙個可讀性好，比較靈活，但是佔記憶體大。第二個則沒有記憶體占用大的問題。parameters introduc...

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