通過構造效能良好的雜湊函式，可以減少衝突，但一般不可能完全避免衝突，因此解決衝突是雜湊法的另乙個關鍵問題。建立雜湊表和查詢雜湊表都會遇到衝突，兩種情況下解決衝突的方法應該一致。下面以建立雜湊表為例，說明解決衝突的方法。常用的解決衝突方法有以下四種：
這種方法也稱再雜湊法，其基本思想是：當關鍵字key的雜湊位址p=h（key）出現衝突時，以p為基礎，產生另乙個雜湊位址p1，如果p1仍然衝突，再以p為基礎，產生另乙個雜湊位址p2，…，直到找出乙個不衝突的雜湊位址pi ，將相應元素存入其中。這種方法有乙個通用的再雜湊函式形式：
hi=（h（key）+di）% m i=1，2，…，n
其中h（key）為雜湊函式，m 為表長，di稱為增量序列。增量序列的取值方式不同，相應的再雜湊方式也不同。主要有以下三種：
線性探測再雜湊
di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k<=m/2 )
這種方法的特點是：衝突發生時，在表的左右進行跳躍式探測，比較靈活。
隨機探測再雜湊
di=偽隨機數序列。
優點：
①記錄更容易進行序列化（serialize）操作（由於不存在指標）
②如果記錄總數可以預知，可以建立完美雜湊函式，此時處理資料的效率是非常高的。
缺點：
①擴容成本飆公升。儲存記錄的數目不能超過桶陣列的長度，如果超過就需要擴容，而擴容會導致某次操作的時間成本飆公升，這在實時或者互動式應用中可能會是乙個嚴重的缺陷
②加大計算成本。使用探測序列，有可能其計算的時間成本過高，導致雜湊表的處理效能降低
③有空槽導致記憶體浪費。由於記錄是存放在桶陣列中的，而桶陣列必然存在空槽，所以當記錄本身尺寸（size）很大並且記錄總數規模很大時，空槽占用的空間會導致明顯的記憶體浪費
④刪除記錄時，比較麻煩。比如需要刪除記錄a，記錄b是在a之後插入桶陣列的，但是和記錄a有衝突，是通過探測序列再次跳轉找到的位址，所以如果直接刪除a，a的位置變為空槽，而空槽是查詢記錄失敗的終止條件，這樣會導致記錄b在a的位置重新插入資料前不可見，所以不能直接刪除a，而是設定刪除標記。這就需要額外的空間和操作。
這種方法的基本思想是將所有雜湊位址為i的元素構成乙個稱為同義詞鏈的單鏈表，並將單鏈表的頭指標存在雜湊表的第i個單元中，因而查詢、插入和刪除主要在同義詞鏈中進行。鏈位址法適用於經常進行插入和刪除的情況。
優點：
①對於記錄總數頻繁可變的情況，處理的比較好（也就是避免了動態調整的開銷）
②由於記錄儲存在結點中，而結點是動態分配，不會造成記憶體的浪費，所以尤其適合那種記錄本身尺寸（size）很大的情況，因為此時指標的開銷可以忽略不計了
③刪除記錄時，比較方便，直接通過指標操作即可
缺點：
①儲存的記錄是隨機分布在記憶體中的，這樣在查詢記錄時，相比結構緊湊的資料型別（比如陣列），雜湊表的跳轉訪問會帶來額外的時間開銷
③由於使用指標，記錄不容易進行序列化（serialize）操作
這種方法是同時構造多個不同的雜湊函式：
hi=rh1（key） i=1，2，…，k
當雜湊位址hi=rh1（key）發生衝突時，再計算hi=rh2（key）……，直到衝突不再產生。這種方法不易產生聚集，但增加了計算時間。
這種方法的基本思想是：將雜湊表分為基本表和溢位錶兩部分，凡是和基本表發生衝突的元素，一律填入溢位表。
Hash演算法解決雜湊衝突的四種方法
目錄 定址方法 1 線性探測 2 二次探測 3 雙重雜湊 裝載因子 二 鍊錶法 潛在的問題 三 建立公共溢位區 某個資料經過雜湊函式雜湊之後，儲存位置已經被占用了，我們就從當前位置開始，依次往後查詢，看是否有空閒位置，直到找到為止。元素的查詢 通過雜湊函式求出要查詢元素的鍵值對應的雜湊值，然後比較陣...
解決hash衝突的四種辦法
目錄 開放定址法 線性探測再雜湊 二次探測再雜湊 偽隨機探測再雜湊 再雜湊法 鏈位址法 建立公共溢位區 優缺點 開放雜湊 open hashing 拉鍊法 針對桶鏈結構 封閉雜湊 closed hashing 開放定址法 通過構造效能良好的雜湊函式，可以減少衝突，但一般不可能完全避免衝突，因此解決衝...
解決Hash衝突的幾種方法
雖然我們不希望發生衝突，但實際上發生衝突的可能性仍是存在的。當關鍵字值域遠大於雜湊表的長度，而且事先並不知道關鍵字的具體取值時 衝突就難免會發 生。另外，當關鍵字的實際取值大於雜湊表的長度時，而且表中已裝滿了記錄，如果插入乙個新記錄，不僅發生衝突，而且還會發生溢位 因此，處理衝突和溢位是 雜湊技術中...